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按照 FiftyOne 的官方约定编写 Python 代码。在为 FiftyOne 做出贡献、开发插件或编写与 FiftyOne 代码库集成的代码时使用。
按照 FiftyOne 的官方约定编写 Python 代码。在为 FiftyOne 做出贡献、开发插件或编写与 FiftyOne 代码库集成的代码时使用。
为 OpenTulpa 代码库实施可维护、可测试且稳健的工程实践。在此存储库中实现功能、重构、错误修复或集成时使用,特别是对于 LangGraph 运行时、FastAPI 路由、Telegram 接口、调度程序/任务流和内存/指令行为。应用此技能来计划关注点分离更改、保留运行时行为以及运行特定于存储库的质量门和回归检查。
使用 Claude Agent SDK 构建自主 AI 代理。打字稿 v0.2.104 | Python v0.1.58。
生成多个子项以从不同质量维度审查代码
面向 GPT-5.4 等强模型的轻量 spec-driven / checkpoint-driven coding skill。用于高输入、高频、多轮的代码与 agentic coding 任务,默认短输出、中文沟通、模型自行分解任务;常驻只保留最小 spec、先复述理解、执行前 checkpoint、批准后执行、执行后回写五类关键约束。
使用 Vespera 构建 API - 适用于 Rust/Axum 的类似 FastAPI 的 DX。涵盖路由处理程序、模式派生和 OpenAPI 生成。
添加 /compact 命令以进行手动上下文压缩。通过转发 SDK 的内置 /compact 斜杠命令来解决长时间会话中的上下文衰减问题。仅限主要组或受信任的发件人。
代码质量检查技能,自动检测项目语言并运行对应 linter
为 Karma 生态系统创建新的 Claude Code 技能。当用户说“创建一项技能”、“建立一项新技能”、“搭建一项技能”或“设计一项技能”时使用。指导意图捕获、SKILL.md 编写、验证和打包。
DotCraft 项目的开发指南。在开发 DotCraft 核心功能、添加新模块(包括通过 AppServer/JRPC 的外部通道适配器)、修改现有代码或编写文档时,请使用此技能。涵盖C#代码风格、工具命名(AI函数的PascalCase)、模块开发规范(通过spec)、Python SDK的外部通道扩展、规范优先的工作流程、测试要求和双语文档。
当任务涉及通过终端 CLI (`bridgic-browser ...`) 或 Python SDK (`from bridgic.browser.session import Browser`、`from bridgic.browser.tools import BrowserToolSetBuilder`) 使用 bridgic-browser 进行浏览器自动化时使用。触发导航、抓取、表单填写、可访问性快照参考、e2e 检查、隐形浏览、CLI-SDK 映射/迁移以及从 CLI 操作步骤生成 SDK 代码。 --- ## 先决条件(重要!!) 在执行任何操作之前,**请务必先使用 `uv`** 初始化执行环境并安装依赖项。注意:不要依赖“uv”以外的任何执行环境,以确保执行环境与主机隔离。 - **初始化项目**:`[ -f pyproject.toml ] || uv init --bare --python 3.10` - **安装依赖项**:`uv add --upgrade bridgic-browser`。 - **确保 `uv` 可用**:如果未找到或未安装 `uv`,请运行 `pip install uv` 进行安装。然后重新运行之前的“安装依赖项”步骤。 - **安装浏览器二进制文件**(一次性):`uv run playwright install chromium` CLI 工具 (`references/cli-guide.md`) 和 Python SDK (`references/sdk-guide.md`) 来自 **同一个包** — 安装一个即可同时安装两个工具。 ## 策略和指南(重要!!) 在编写浏览器自动化或网页抓取代码时,**始终遵循“先探索,然后编码”策略**: - 首先,使用 `bridgic-browser` CLI 工具探索页面结构。建议在探索过程中通过命令“bridgic-browser open --headed <url>”使用 head 模式。 - 然后,使用 `bridgic-browser` Python SDK 编写代码。
端到端的 Stellar 开发手册。涵盖 Soroban 智能合约(Rust SDK)、Stellar CLI、用于客户端应用程序的 JavaScript/Python/Go SDK、Stellar RPC(首选)和 Horizon API(旧版)、Stellar Assets 与 Soroban 代币(SAC 桥)、钱包集成(Freighter、Stellar Wallets Kit)、带密钥的智能账户、状态敏感的零知识证明模式、测试策略、安全模式和常见陷阱。针对支付、资产代币化、DeFi、隐私感知应用程序和金融应用程序进行了优化。在 Stellar、Soroban 上构建或使用 XLM、Stellar Assets、信任线、锚点、SEP、ZK 证明或 Stellar RPC/Horizon API 时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: