针对 React/TypeScript/Tailwind 项目的以前端为中心的代码审查技能。分析代码质量、安全漏洞（XSS、CSRF）、性能问题、可访问性（WCAG）、React 最佳实践、挂钩使用、组件架构、响应式设计和 SEO。当用户请求代码审查、需要有关组件的反馈、询问前端安全性、性能优化或可访问性合规性时使用。提供具有严重性级别的可操作反馈和修复建议。
在 Windows 上处理 NXP MCU C/C++ 项目并且需要命令行构建验证而不会意外 GCC 回退时使用。 IAR (.ewp)、Keil (.uvprojx)、MCUXpresso IDE (.project + .cproject) 或 MCUXpresso VS Code（CMakePresets.json 或 .code-workspace + .vscode/tasks.json）的触发器。
在规划或编码之前探索想法、明确目标并帮助用户缩小方向。每当用户提出新功能或想法、询问“您对 X 有何看法”、说“我正在考虑构建 Y”、想要比较方法、询问如何解决问题或似乎正在探索而不是准备好执行时，请使用此选项。当用户说“集思广益”、“让我们考虑一下”、“最好的方法是什么......”时，或者任何时候正确的下一步是澄清问题并集中在一个方向上，而不是编写代码时，也可以使用它。 --- # 头脑风暴 在做任何事情之前，先问。不要跳到解决方案或实施。目标是找出用户的实际意思，揭示他们尚未说出的内容，并帮助他们集中在一个方向上。 将此视为具有动力的苏格拉底式对话：使用问题来引导思维，但不要让用户永远在选项中徘徊。 ## 从上下文开始 在提问之前，吸收对话、代码库、文档和项目状态中已经存在的上下文。不要询问您已经可以推断或直接查找的信息。 ## 引导对话
将 Claude Code 使用统计数据转换为具有真实生物群落相关性的 Minecraft 世界种子。将编码行为映射到 Minecraft 气候参数（消息=温度、工具=湿度、会话持续时间=海拔等），并选择其生成生物群系与配置文件真正匹配的精选种子。当用户提到“我的世界种子”、“生成种子”、“克劳德到我的世界”、“我的世界是什么”、“我的统计数据的种子”或将克劳德代码使用转换为“我的世界”世界种子的任何变体时使用。 --- # SeedCraft 将克劳德代码使用统计数据转换为具有**真实生物群落相关性**的 Minecraft 世界种子 - 生成的世界的生成生物群落真正反映了您的编码行为。 **网络伴侣：** [seedcraft.dev](https://seedcraft.dev) — 浏览社区图库，探索生物群落层，并分享您的世界。 ## 工作原理 1. 从 `~/.claude/projects/`（JSONL 对话文件）读取会话数据 2. 提取丰富的统计数据：消息、按类别的工具调用、会话持续时间、项目计数、写入/编辑量、错误率、代理使用情况等 3. 将统计数据映射到 **Minecraft 气候概况**： - 更多消息 = 更热的世界（温度） - 更多工具调用 = 更茂盛的植被（湿度） - 更长的总会话时间 = 更高的山脉（海拔/侵蚀） -更多项目 = 更多生物群落多样性 - 更多写入/编辑调用 = 更多大陆性（更少海洋） - 更多独特工具 = 更奇怪的地形 - 更多代理调用 = 更多结构/村庄 4. 调用 **SeedCraft API** (seedcraft.dev) 来匹配 **500,000 个精选种子**。如果 API 无法访问，则回退到包含 7,090 个种子的本地数据库。
基于 ESPHome 的 HMI 显示的完整参考 - ESPHome 框架基础知识（项目配置、包、硬件、HA 集成、lambda）和 LVGL 图形组件（小部件、样式、布局、设计指南、模式、故障排除）。
使用 dttb 的指南，这是一个将时间戳附加到异常回溯的 Python 包。在调试 Python 脚本、处理未知异常计时或配置错误日志记录时使用此选项。
为每次提示交互强制执行通用提示安全标准 (UPSS) — 在执行任何 LLM 之前检测并阻止提示注入、越狱、角色混淆、权限升级、编码漏洞和供应链篡改。
将 Python 应用程序、API 后端和 MCP 服务器部署到 Floom。在构建需要实时 URL、REST 端点、Web UI 或 MCP 工具的 Python 函数或 API 时使用。
配置 Snyk API 和 Web API 目标。仅当用户明确提供或提及 OpenAPI/Swagger 架构、Postman 集合或明确说出“API 目标”时才使用。不要用于通用的“添加目标”或“创建目标”请求 - 请改用 saw-web-target-configuration。
将计划、想法或应用程序规范转换为完整的自主多会话构建设置，Claude Code 可以在无需人工干预的情况下端到端执行。在目标项目目录中生成结构化的 PROMPT.md（构建规范）和 build.sh（循环运行程序），准备过夜运行。
从 Context7 获取最新的库文档并保存到 /tmp/context7/。在需要当前 API 文档、代码示例、库引用、SDK 文档或检查最新库版本时使用。触发器：context7、c7、库文档、获取文档、当前文档、api 参考。
诊断并创建 Cloudflare VPC 服务，供工作人员访问 AWS、Azure、GCP 或本地网络中的私有 API。在排查 dns_error、配置 cloudflared 隧道、设置 VPC 服务绑定或将工作人员路由到内部服务时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
