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导入技能

rubys rubys
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compare-erb-js

比较离线评分 SPA 的 ERB 和 JavaScript 模板输出。在处理 ERB 到 JS 的转换、调试模板奇偶校验问题或验证评分视图的更改在 ERB 和 SPA 模式下是否正常工作时使用。

0 36 19天前 · 上传 详情页 →
cyberxuan-XBX cyberxuan-XBX
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skill-sanitizer

第一个具有本地语义检测功能的开源人工智能消毒器。 7层+代码块感知+LLM意图分析。捕获提示注入、反向 shell、内存篡改、编码规避、信任滥用。 v2.1 中误报率减少了 85%。零云 — 您的提示保留在您的计算机上。

0 35 16天前 · 上传 详情页 →
baidu-maps baidu-maps
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  • 📁 references/
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bmap-jsapi-gl

百度地图 JSAPI WebGL (BMapGL)完整开发指南,覆盖地图初始化、覆盖物、图层、事件、样式、性能优化的任务,一站式开发高性能 3D 地图应用。当用户提及 BMapGL、百度地图、jsapi-gl或相关地图开发需求时自动触发。

0 35 17天前 · 上传 详情页 →
Hacknock Hacknock
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lobster-css

为 lobster.js 页面生成 CSS 样式表,定位 lbs-* 类名称。每当用户想要设置 lobster.js 页面的样式、为 lobster.js 创建 CSS 主题、自定义 lobster.js 站点的视觉外观或要求针对 lbs-* 类的 CSS 时,请使用此选项。当用户在处理 lobster.js 项目时描述视觉风格(例如“深色模式”、“最小”、“有趣”)时也会触发 - 即使他们没有明确提及 CSS 或 lbs-* 。 --- 根据用户的设计描述生成 lobster.js 页面的 CSS 样式表。 lobster.js 输出语义 HTML,其中每个元素都有一个可预测的“lbs-*”类名。编写针对这些类的 CSS 来设置页面样式。使用用户消息中的设计描述。如果没有给出描述,则生成一个干净的最小灯光主题。 --- ## HTML 结构参考 ```html <!-- 内容包装器 --> <div id="content"> ... </div> <!-- 页面区域 --> <header class="lbs-header"> ... </header> <footer class="lbs-footer"> ... </footer> <!-- 标题 --> <h1 class="lbs-heading-1"> ... </h1> <h2 class="lbs-heading-2"> ... </h2> <!-- h3–h6 遵循相同的模式 --> <!-- 段落 --> <p class="lbs-paragraph"> ... </p> <!-- 内联 --> <em class="lbs-emphasis"> ... </em> <strong class="lbs-strong"> ... </strong> <del class="lbs-strikethrough"> ... </del> <code class="lbs-code-span"> ... </code> <!--水平规则 --> <hr class="lbs-hr" /> <!-- 代码块 --> <div class="lbs-code-block"> <div class="lbs-code-filename">filename.js</div> <!-- 可选 --> <pre data-language="js"><code class="language-js"> ... </code></pre> </div> <!-- Blockquote --> <blockquote class="lbs-blockquote"> <p class="lbs-paragraph"> ... </p> </blockquote> <!-- 列表 --> < ul class="lbs-ul"> <li class="lbs-list-item"> ... </li> </ul> <ol class="lbs-ol"> <li class="lbs-list-item"> <input type="checkbox" class="lbs-checkbox" /> ... <!-- 任务列表 --> </li> </ol> <!-- 表格(标准)--> <table class="lbs-table"> <thead><tr><th> ... </th></tr></thead> <tbody><tr><

0 36 19天前 · 上传 详情页 →
Swayyyyy Swayyyyy
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  • 📁 scripts/
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vibebridge-main-install

Install, deploy, or reconfigure a VibeBridge Main server. Use when setting up configs/main.toml, asking the user for required main deployment settings, creating a dedicated Python virtualenv, deciding whether to rebuild the frontend, choosing nohup/systemd/launchd/manual process management, and validating the Main health endpoint plus browser entrypoint. 适用于安装或部署 VibeBridge Main 服务,并在改配置前向用户确认必要参数。

0 36 20天前 · 上传 详情页 →
ooboai ooboai
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  • 📁 references/
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oobo

Git 装饰器为每个提交提供记忆 - 将 AI 会话、令牌和代码归属链接到您的提交。当用户询问 AI 上下文的提交历史记录、会话历史记录、代码归属、令牌使用情况或生成开发人员卡时使用。

0 36 20天前 · 上传 详情页 →
dementev-dev dementev-dev
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  • 📁 examples/
  • 📁 references/
  • 📄 .gitignore
  • 📄 AGENTS.md
  • 📄 LICENSE

adversarial-review

对抗性人工智能代码/计划审查。法典审查、克劳德修复、迭代循环直至获得批准。自动检测计划/代码/代码与计划模式。

0 5 1天前 · 上传 详情页 →
Helweg Helweg
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codebase-search

按含义搜索语义代码和文档。使用 codebase_peek 查找代码在哪里(保存标记),使用 codebase_search 查看实际代码。对于精确的标识符,请使用 grep 代替。在使用网络搜索之前搜索本地代码库以查找代码/库/API/示例问题。

0 36 22天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills