每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
aalmada
from GitHub
工具与效率
使用此技能来处理任何创建、更新、审查或改进指导 AI 编码工具的文件的请求,例如 AGENTS.md、Copilot 上下文文件或代理指令。当用户想要帮助 AI 生成符合项目约定、避免常见错误或理解非显而易见规则的代码时触发 - 无论是针对整个存储库、子目录还是特定组件。还可用于有关设置 Copilot 或 Cursor 上下文、将 AI 添加到团队实践或保持代理指南最新的查询 - 即使未提及 AGENTS.md 的名称。 --- # AGENTS.md 技能 `AGENTS.md` 是 AI 编码代理的自述文件 — 它为 GitHub Copilot、Cursor 和 Claude Code 等工具提供了生成适合您项目的代码所需的上下文,而无需不断地来回修正。 ## 黄金法则:只包含不明显的事情 这是最重要的原则。 在添加任何行之前,询问:**“代理可以通过阅读代码或配置文件来解决这个问题吗?”** 如果是 - 跳过它。代理可以读取“package.json”、“pyproject.toml”、“*.csproj”、目录结构、导入和现有代码。 AGENTS.md 适用于那些*不*可见的内容: - 任何 linter 或分析器都没有强制执行的特定于项目的约定 - “永远不要做 X”模式,*看起来*合理,但在此代码库中是错误的 - 非标准或需要特定于项目的标志的命令 - 需要解释的领域术语或架构选择 - 代理在这里实际犯的常见错误(从经验中发现) - 绝不能违反的安全约束和规则 **冗余内容会主动降低质量** ——它浪费了代理的上下文窗口,并用已有的噪声稀释了真实信号。 ## AGENTS.md 的两种形状 ### 根级 `AGENTS.md` (存储库根)
TeamWiseFlow
from GitHub
工具与效率
Handle Alipay payment flows in customer service conversations — identify payment scenarios, create orders via Alipay MCP, send payment links or QR codes to users, confirm payment status, complete post-payment delivery, manage refunds, and answer Alipay-related questions. --- # 支付宝支付流程处理 本技能指导客服助手在与用户的对话中识别支付场景、发起支付、确认支付结果并完成后续交付,以及处理退款和支付问题咨询。 ## 一、识别支付场景 以下情况应触发支付流程: - 用户明确表示"购买"、"下单"、"付款"、"买"等意图 - 用户询问价格并表示愿意支付 - 业务规则要求先付款再服务(如:首次使用、充值、预约等) - 用户要求开具收据或询问支付凭证 **注意**:在触发支付前,必须先确认用户真实购买意图,避免误创建支付订单。 ## 二、创建支付订单 ### 前置检查 1. 从商户订单系统获取 **真实的 `outTradeNo`**(商户订单号)——**不得自行编造** 2. 确认支付金额(`totalAmount`,单位:元,最小 0.01) 3. 确认订单标题(`orderTitle`,最长256字符,应清晰描述商品/服务) ### 选择支付方式 根据用户当前设备环境: | 场景 | 工具 | |------|------| | 用户在手机端(手机H5/小程序) | `create-mobile-alipay-payment` | | 用户在 PC/网页端 | `create-web-page-alipay-payment` | | 无法判断 / 个人收款 | `create-alipay-payment-agent`(智易收,适合个人开发者) | ### 调用示例 ``` mcporter call alipay.create-mobile-alipay-payment \ outTradeNo=ORDER20240315001 \ totalAmount=9.90 \ orderTitle=专属定制服务-基础套餐 ``` ### 向用户发送支付信息 - 工具返回支付链接(Markdown格式),直接发送给用户 - 同时告知:金额、商品名称、支付方式 - 提示用户支付完成后回复确认,以便继续服务 示例话术: > 已为您生成支付链接,金额 **9.90元**(专属定制服务-基础套餐)。 > 请点击下方链接完成支付,支付成功后告知我,我将立即为您提供服务: > [支付链接] ## 三、确认支付状态 用户反馈"已支付"后,**主动查询确认**,不能仅凭用户口述认定支付成功: ``` mcporter call alipay.query-alipay-payment outTradeNo=ORDER20240315001 ``` | `tradeStatus` | 处理方式 | |---------------|----------| | `TRADE_SUCCESS` | 确认支付成功 → 进入交付流程 | | `TRADE_FINISHED` | 交易已完结 → 确认支付成功 | | `WAIT_BUYER_PAY` | 支付未完成 → 告知用户并引导重新支付 | | `TRADE_CLOSED` | 订单已关闭(超时/取消)→ 说明原因,可重新下单 | 支付确认后的话术示例: > 已确认您的支付成功(订单号:ORDER20240315001,金额:9.90元)。接下来我将为您... ## 四、交付后续 支付确认后,根据业务规则提供相应服务。交付完成后: - 询问用户是否还有其他需求 - 如用户满意,正常结束会话 - 如用户对服务不满,进入反馈记录流程(见 AGENTS.md) ## 五、退款处理 退款是 **L3 操作**,必须经用户明确确认后方可执行。 ### 退款资格确认 1. 核实订单号(`outTradeNo`)和支付状态(需为 `TRADE_SUCCESS`) 2. 确认退款原因合理,符合业务退款政策 3. 确认退款金额(不超过原支付金额) ### 用户确认话术 > 您申请退款的订单号为 **ORDER20240315001**,退款金额 **9.90元**。 > 退款操作不可逆,确认后将退回您的支付宝账户(1-3个工作日到账)。 > 请回复"**确认退款**"继续操作。 ### 执行退款 收到用户明确确认后: ``` mcporter call
skyfiredao
from GitHub
工具与效率
在小说中编写需要感官完整性和叙事完整性的亲密或色情场景时使用(选择加入,需要安装 --all 标志)
- 📁 references/
- 📁 scripts/
- 📄 SKILL.md
将代理定义作为子代理运行。当用户指定要运行的代理或子代理、引用代理定义或将任务委派给代理时使用。
Rimagination
from GitHub
工具与效率
在进入依赖于 ChatMem 的存储库、恢复中断的本地代理工作、继续另一个代理中的项目、搜索先前的存储库上下文、创建持久内存候选者或准备切换时使用。
yangdongchen66-boop
from GitHub
工具与效率
- 📁 core/
- 📁 examples/
- 📁 prompts/
- 📄 .gitignore
- 📄 cli.py
- 📄 mcp_server.py
重逢 - 让逝去的亲人以另一种方式继续陪伴
AdirAmsalem
from GitHub
工具与效率
>-
hivemoot
from GitHub
工具与效率
为 Hivemoot 治理的项目做出贡献——通过 Hivemoot 治理工作流程提出功能、加入讨论、对提案进行投票、实施已批准的问题以及审查 PR。
uberskillsdev
from GitHub
工具与效率
短的。
“运行富集”、“检查一致性”、“分析途径”。
- 📄 architecture-review.md
- 📄 deep-review.md
- 📄 SKILL.md
深度代码审查(第 3 级)和架构审查(第 4 级)的参考文档。由代码审阅者代理用于高级审阅级别。
hiking90
from GitHub
工具与效率
创建一个具有适当结构和模式的新 rsactor actor。
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills