每日精选skills数量
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04/30
05/01
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05/03
05/04
♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
masaomi
from GitHub
工具与效率
自我修正的MCP服务器框架,具有分层技能架构和区块链可审计性。当用户想要管理知识、发展技能、使用区块链跟踪变化、审核技能健康状况、在层之间提升知识或执行角色组装以提供决策支持时使用。 --- # KairosChain - 自我修正 MCP 服务器框架 KairosChain 提供了分层技能架构(L0/L1/L2),其中技能可以通过区块链支持的可审计性来发展、提升和自我审计。 ## 架构 ### 三层系统 - **L0(宪法/法律)**:不可变的安全规则和元治理。更改需要人工批准和完整的区块链记录。 - **L1(知识)**:以人类技能格式投射知识。使用哈希引用记录的更改。 - **L2(上下文)**:临时会话上下文。免费修改,无区块链记录。 ### 核心功能 #### 知识管理 - `knowledge_list` / `knowledge_get` - 浏览和阅读 L1 知识技能 - `knowledge_update` - 通过区块链记录创建、更新或删除 L1 知识 - `context_save` - 保存会话工作的临时 L2 上下文 #### 技能演变 - `skills_evolve` - 提出并应用对 L0 技能定义的更改(需要人工批准) - `skills_rollback` - 使用区块链进行版本管理快照和回滚功能 - `skills_promote` - 通过可选的 Persona Assembly 提升各层之间的知识(L2→L1、L1→L0) #### 区块链可审计性 - `chain_status` / `chain_verify` - 检查和验证区块链完整性 - `chain_history` - 查看技能转换、知识更新和状态提交 - `chain_record` - 将数据记录到区块链 - `state_commit` - 创建所有层的快照以实现可审核性 #### 健康与安全-`技能 s_audit` - 跨层审核知识健康状况(冲突、过时、危险模式) - `tool_guide` - 动态工具发现和工作流程建议 #### Persona Assembly - 使用 pe 的多视角决策支持
Nairon-AI
from GitHub
工具与效率
通过代理浏览器 CLI 实现浏览器自动化。当您需要导航网站、验证部署的 UI、测试 Web 应用程序、阅读在线文档、抓取数据、填写表单、在设计工作之前捕获基线屏幕截图或检查当前页面状态时使用。在“检查页面”、“验证 UI”、“测试站点”、“阅读文档”、“查找 API”、“访问 URL”、“浏览”、“屏幕截图”、“抓取”、“e2e 测试”、“登录流程”、“捕获基线”、“查看它的外观”、“检查当前”、“重新设计之前”时触发。
seokan-jeong
from GitHub
工具与效率
当您需要分析工作跟踪器数据以获取代理指标或会话统计信息时使用。
danieltamas
from GitHub
工具与效率
- 📁 .github/
- 📁 assets/
- 📁 cli/
- 📄 .gitignore
- 📄 ARCHITECTURE.md
- 📄 CNAME
保护 .env 机密免受 AI 代理的侵害。在保险库中加密的真实凭证 - 代理可以在磁盘上看到结构上有效的沙箱值。
edwin-hao-ai
from GitHub
工具与效率
跨会话的持久内存——本地优先,无需帐户。在每次提示之前自动回忆过去的决策、代码和任务,并保存会话检查点。还提供通过 Bash 命令搜索、记录和查询内存的手动工具。
laolaoshiren
from GitHub
工具与效率
API 自动化测试 - OpenAPI 解析、测试用例生成、集成测试
gaelic-ghost
from GitHub
工具与效率
当用户想要在其计算机上将 SpeakSwiftlyServer 设置为每用户 LaunchAgent,或者需要安装、刷新、升级、检查、验证、故障排除或删除该后台服务时使用。该技能涵盖支持的启动代理 CLI 工作流程、插件感知的 Codex 访问预期、所需的配置文件检查、分阶段工件预期以及端到端 HTTP 和 MCP 运行状况验证。
librefang
from GitHub
工具与效率
根据主题和持续时间生成结构化会议议程。
pskoett
from GitHub
工具与效率
使用 GitHub Next 中的代理工作流程模式创建自然语言 GitHub Actions 工作流程。
joshidikshant
from GitHub
工具与效率
当用户要求“生成技能”、“创建新命令”、“构建开发小组技能”或将他们想要的新自动化描述为斜线命令时,应使用此技能。
creatorrmode-lead
from GitHub
工具与效率
使用 Agent Veil 协议增强 AI 代理交互的信任和声誉。在委派任务之前检查对等声誉,在交互后提交证明,按能力发现代理,并验证审计跟踪。通过 AVP MCP 服务器工作,该服务器提供 11 种用于身份、声誉、证明和发现的工具。在与其他 AI 代理交互、委派工作、评估任务结果或用户提及信任、声誉、代理验证或代理面纱时使用。
- 📁 config/
- 📁 examples/
- 📁 paradigms/
- 📄 .gitignore
- 📄 CONTRIBUTING.md
- 📄 README.md
可组合的开发工作流程系统。阶段定义可重用的步骤;范式将它们组成有序的序列。四种范例涵盖绿地、增强、错误修复和添加任务类型。
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills