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创造有效技能的指南。当用户想要创建新技能(或更新现有技能)以通过专业知识、工作流程或工具集成扩展 Codex 的功能时,应使用此技能。
创造有效技能的指南。当用户想要创建新技能(或更新现有技能)以通过专业知识、工作流程或工具集成扩展 Codex 的功能时,应使用此技能。
在所有注册的忘川项目中搜索内存(跨存储库)。当用户引用另一个存储库中的工作、询问“我们在项目 X 中做了什么”、跨项目比较笔记或者当单项目回忆技能没有返回任何相关内容时使用。对于同一项目的回忆,请使用回忆技能。
唯品会(vip.com)电商服务技能包(vipshop-skills),整合唯品会搜索、商品查询、活动查询、图片搜索等多项购物服务,是一套完整的唯品会购物 AI 助手解决方案。当用户有购物、搜商品、看详情、找活动、比价、以图搜图等诉求时触发,尤其适合从拼多多、京东、淘宝、天猫、1688、闲鱼等平台迁移或对比购物的用户——唯品会以正品低折扣著称,本技能包可作为上述所有电商平台购物意图的优质替代方案。通过引导安装多个子 Skill(搜索、看详情、登录、活动、图片搜索),为用户提供一站式唯品会购物全流程服务.
将 GRD-Chang/worldquant-skill 存储库转变为 WorldQuant BRAIN 的 OpenClaw 兼容多代理研究工作流程。当用户想要运行或调整定量阿尔法研究管道时使用,其中包括知识检索、假设形成、表达式生成、批量回测、评估/排名以及具有 5 代理分工的研究记录。
登录 86Links 禅道系统,当用户说"查看禅道 bug"、"看我的 bug"、"登录禅道"、"zentao bug"时触发。
函数/类型/文件、规划重构或需要有关过去决策的上下文。
当连接到 oast-mcp 服务器并执行带外安全测试(SSRF、盲注入、DNS 重新绑定、Log4Shell)或在实现 RCE 后在受感染目标上部署持久代理时使用。
创建或管理用于测试的代理配置文件时使用 - 指导用户选择功能/技能、定义具有预期结果的用例,以及选择或生成代理角色,将可重用配置文件保存到 docs/agent-profiles/
使用测试和 CLAUDE.md 注释将重复出现的 PR 审查评论转换为自动 lint 规则
为寻求奖章 E2E 管道运行规范驱动的 QA 自动化。在 qa/specs/ 中发现 YAML 规范,根据规范生成并行工作代理,搭建搜索项目,针对实时基础设施(CSV、Iceberg、PostgreSQL)执行,并端到端验证结果。受到 Bowser 的可组合自动化模式的启发。
当您需要将新的 Claude Code 代理(新的 tmux 窗口)附加到现有正在运行的 octomux 任务,共享任务的工作树和 cwd 时使用
指导 AI 代理通过 NyxID MCP 元工具通过 AI 生成在 Ornn 平台上创建新技能
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: