2ndBrain 知识管理助手 — 自动安装/初始化知识库，记录任务和想法， 全自动整理（分类、标签、优先级），生成每日行动计划， 处理用户丢过来的任何资料（文章、URL、文件）并自动归档到 PARA 目录， 并将 Agent 所有记忆和产出持久化到 Obsidian vault。 当用户提到知识管理、任务整理、日程规划、笔记系统、Obsidian、 收集箱清零、每日回顾、待办优先级、记住这个、帮我记一下等话题时使用。 当用户让你读文章、看资料、调研信息、转换格式、做笔记、总结内容时， 或给你发 URL、文件、文档要求处理时，也请使用此 Skill。
通过 Source MCP 在 Acquia Source 上发布和更新远程 Canvas 页面 — 图像、道具、布局；页面 JSON 不会通过 CLI 同步到源。 --- # Acquia Source — 通过 Source MCP 的 Canvas 页面 ## 当适用时 当满足以下条件时使用此技能： 1. 目标是 **Acquia Source** Drupal/Canvas 站点（请参阅 [`AGENTS.md`](../../../AGENTS.md) 中的主机名信号和 **`CANVAS_SITE_URL`**）。 2. 工作是在 **远程** 站点上的 **Canvas 页面**（创建页面、放置组件、更新布局/道具、发布），而不是仅限本地的 Workbench 预览。 ## 不要对远程页面使用 Canvas CLI **`canvas push`/`canvas pull` 目前不支持将页面 JSON 同步到远程 Acquia Source 环境或从远程 Acquia Source 环境同步。** 不要指示用户依赖该租户的 CLI 页面同步。 - **组件：**当用户要求推送组件源时，继续使用 Canvas CLI (`npx canvas push`) 和 [`canvas-component-push`](../canvas-component-push/SKILL.md) 推送 **JavaScript 组件**。 - **页面：** 在配置的服务器上使用 **源 MCP 工具**。 ## 图像和媒体（页面不进行 CLI 同步） 因为 **`canvas push` / `canvas pull` 不会将页面 JSON** 同步到 Acquia 源，**存储库 `pages/*.json` 中没有任何内容会自动在远程站点上提供文件或图像道具。** 本地页面规范可能使用 HTTPS 占位符、`placehold.co` 或示例路径，以便 **Workbench** 渲染；这些价值观作为遥远的事实来源并不可靠。将图像处理视为 **仅限远程** 的关注点： ### 该怎么做 1. **发现 prop 形状** — 每个组件的 `component.yml` 定义如何对图像字段进行建模（`image`、`heroImage`、嵌套对象等）。 更新服务器上的实例时保持该形状。 2. **获取 Drupal 托管的媒体** - 优先选择源站点上的资产： - **上传** - 使用源 MCP（`create_media` + 签名的上传 URL 模式等 - 读取实时工具架构）。请参阅 [`acquia-source-site-build`](../acquia-source-site-build/SKILL 中的**阶段 A5**
分析从访谈中收集的需求，发现歧义，生成结构化规范，并建议实施方法
../../../.claude/commands/analyze-rosbag.md
用于在 Wasmline 仓库中进行环境预检、平台资产初始化、模块定位以及 Kotlin IR 插件约束处理的仓库技能。
您正在为 Stuart 生成结构化 Word 文档。
ClawLock — 综合安全扫描、红队测试与加固工具，支持全平台。 当用户明确要求安全扫描、安全体检、安全加固时触发： 「开始安全体检」「安全扫描」「检查 skill 安全」「安全加固」「探测实例」 「scan my claw」「security check」「drift detection」「red team」「红队测试」 「React2Shell」「agent-scan」「发现安装」「凭证权限」 Do NOT trigger for general coding, debugging, or normal Claw usage.
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从 Agentskill.sh 搜索、安装、更新和评价 AI 代理技能（100,000 多种技能）。当用户要求查找技能、安装扩展或插件、发现新功能、检查可用技能或在技能可能有帮助时说“我该怎么做 X”时使用。还可以处理列出已安装的技能、检查更新、对技能进行评级、删除技能以及扫描技能以查找安全问题。
具有代理树搜索的科学研究引擎。无限循环，直到发现、严格跟踪、对抗性审查、保留意外发现。
从 @anthropic-ai/claude-code npm 包的 cli.js.map 中还原出的完整 TypeScript 源码，可一键本地编译运行。
该文件是针对代理编码人员的“如何在本地操作 shisad”手册。目标是任何编码代理都可以引导实时守护进程、检查日志/事件、发送消息或运行管理工作流程，而无需猜测 env/config。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
