使用 Cognis by Lyzr 为 AI 代理提供持久记忆和上下文。当用户提到“记住这个”、“我做了什么”、“保存这个供以后使用”、“团队知识”、“项目背景”、“回忆”、“记忆”或需要跨会话的长期记忆时，请使用此技能。当用户询问过去的决定、偏好或之前的对话时也可以使用。支持个人记忆（每个用户）、团队记忆（在存储库贡献者之间共享）、语义搜索和自动上下文组装。
为 Hivemoot 治理的项目做出贡献——通过 Hivemoot 治理工作流程提出功能、加入讨论、对提案进行投票、实施已批准的问题以及审查 PR。
通过处理常见提示和管理连续操作来自动化 AI CLI 工具交互的技能。
将珠子或超能力工作流程移植到 Gemini CLI 扩展中或设计模拟多步骤代理工作流程的 Gemini CLI 命令提示符时使用 - 涵盖扩展布局、GEMINI.md 上下文、命令 TOML 模式和可执行护栏（测试/CI/预提交）
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macOS 微信 CLI + 本地 HTTP 桥 — 发送消息、查询会话/联系人/聊天历史记录/朋友圈/收藏夹，并公开稳定的 HTTP 接口以进行代理集成。当用户要求“发送微信消息”、“发微信”、查询微信联系人/群组/消息、查找聊天中谁说了什么、阅读朋友圈/朋友圈、导出聊天记录或将微信连接到 Hermes / n8n / Dify / LangChain 时使用。需要 macOS (Apple Silicon) 上的微信 4.1.8 和 `wxp_act_` 激活码。一次性‘wechat init’提取DB key；无需 sudo，无需重新签名WeChat.app。
开发和维护 Hubitat MCP 规则服务器的指南 — 一个基于 Groovy 的 MCP 服务器，在 Hubitat Elevation 集线器上本地运行，公开 83 个工具（通过类别网关代理在工具/列表上显示 33 个工具），用于设备控制、虚拟设备管理、房间管理、规则自动化、集线器管理、文件管理、应用程序/驱动程序管理、已安装应用程序可见性和规则机互操作性。
当用户要求“创建代理”、“构建代理”、“新代理”、“添加代理”、“创建代理”、“添加代理”、“添加子代理”时，或者当协调器检测到不存在适合任务的代理时，应使用此技能。
当用户要求查看、导出或打开代理输出工件时使用此技能 - “显示工件”、“导出结果”、“打开报告”、“将任务输出转换为 HTML”、“代理生成了什么”，或者想要使用 A2A 代理任务的结构化输出。
使 LaTeX 文档生成可访问的标记 PDF（PDF/UA-1、PDF/A-2b）。创建非破坏性副本和 Makefile 目标。当用户需要可访问或标记的 PDF 时使用。
提取当前会话工作流程并将其保存为可重用的斜线命令。当用户说“创建命令”、“将其另存为命令”或想要自动化工作流程时使用。
为 AI 代理运行新会话浏览器自动化和确定性网站验证。当工作需要干净的一次性浏览器、稳定的快照引用以及跨表单、页面状态、屏幕截图和可访问性树检查的明确前后证据时使用。不适用于重用用户已打开的浏览器（“playwriter”）、精确渲染的 UI 反馈数据包（“代理”）或计划/差异批准（“plannotator”）。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
