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支架并指导创建新的 pubm 插件包
支架并指导创建新的 pubm 插件包
将新的外部技能添加到代理技能项目中。搭建技能目录,将其注册到发布工作流程中,并创建 Claude Code 符号链接。在技能/中添加任何新技能时使用。
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取数据、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录网站”、“自动执行浏览器操作”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。
Ansible 自动化专家,负责剧本、角色、库存和基础设施管理
remobi 的完全交互式入门 — tmux 的移动终端覆盖层。检查先决条件、检查 tmux 配置、采访用户有关其工作流程、生成经过验证的 remobi.config.ts、建议 tmux 移动优化并逐步完成部署。每当有人要求设置 remobi、配置 remobi、使用 remobi、生成 remobi 配置、使 tmux 适合移动设备或使用 Tailscale 部署 remobi 时,请使用此技能。当用户说“加入我”或“设置我的电话终端”时也可使用。 --- # remobi-setup [remobi](https://github.com/connorads/remobi) 的交互式入门技能 — 通过手机监视和控制 tmux。这项技能可引导用户在一次对话中完成设置。指导原则:**检测一切可能的情况,默认一切合理的情况,仅询问需要人类意图的内容。**大多数用户总共回答 1-3 个问题。 ## 工作流程 ### 第 1 阶段:欢迎并理解(1 个问题)以一行字开头确认他们得到了什么,然后询问是什么让他们来到这里:>“remobi 将您的 tmux 会话放在您的手机上 — 相同的窗格、相同的窗口、顶部的触摸控件。我们在此处设置的所有内容您都可以稍后更改。” >>“是什么让您选择了remobi? 例如:通过手机监控编码代理、让手机访问您的开发会话,或者只是想尝试一下。” 在内部将答案映射到角色(不要告诉用户他们的“角色”): | 角色 | 信号 | 下游效果 | |--------|---------|--------------------| | **代理观察者** | 提及编码代理、Claude Code、Codex、AI、监控 | 自动缩放打开、浮动缩放按钮、启用双击缩放、精益配置,最少的问题 | 提及 tmux、SSH、开发工作流程、现有设置 | 彻底检查配置,询问自动缩放 | **新手** | 说好奇,尝试一下,没有具体的用例 | 提供 tmux 设置,解释自动缩放,合理的默认值
当代理在任何项目存储库中执行工作并且需要通过 BeadBoard 与人员或其他代理进行协调时使用。 BeadBoard 是单独运行的面向人的仪表板;该技能是代理方操作状态、邮件、分配和证据流的合同。
使用此技能来处理任何创建、更新、审查或改进指导 AI 编码工具的文件的请求,例如 AGENTS.md、Copilot 上下文文件或代理指令。当用户想要帮助 AI 生成符合项目约定、避免常见错误或理解非显而易见规则的代码时触发 - 无论是针对整个存储库、子目录还是特定组件。还可用于有关设置 Copilot 或 Cursor 上下文、将 AI 添加到团队实践或保持代理指南最新的查询 - 即使未提及 AGENTS.md 的名称。 --- # AGENTS.md 技能 `AGENTS.md` 是 AI 编码代理的自述文件 — 它为 GitHub Copilot、Cursor 和 Claude Code 等工具提供了生成适合您项目的代码所需的上下文,而无需不断地来回修正。 ## 黄金法则:只包含不明显的事情 这是最重要的原则。 在添加任何行之前,询问:**“代理可以通过阅读代码或配置文件来解决这个问题吗?”** 如果是 - 跳过它。代理可以读取“package.json”、“pyproject.toml”、“*.csproj”、目录结构、导入和现有代码。 AGENTS.md 适用于那些*不*可见的内容: - 任何 linter 或分析器都没有强制执行的特定于项目的约定 - “永远不要做 X”模式,*看起来*合理,但在此代码库中是错误的 - 非标准或需要特定于项目的标志的命令 - 需要解释的领域术语或架构选择 - 代理在这里实际犯的常见错误(从经验中发现) - 绝不能违反的安全约束和规则 **冗余内容会主动降低质量** ——它浪费了代理的上下文窗口,并用已有的噪声稀释了真实信号。 ## AGENTS.md 的两种形状 ### 根级 `AGENTS.md` (存储库根)
Handle Alipay payment flows in customer service conversations — identify payment scenarios, create orders via Alipay MCP, send payment links or QR codes to users, confirm payment status, complete post-payment delivery, manage refunds, and answer Alipay-related questions. --- # 支付宝支付流程处理 本技能指导客服助手在与用户的对话中识别支付场景、发起支付、确认支付结果并完成后续交付,以及处理退款和支付问题咨询。 ## 一、识别支付场景 以下情况应触发支付流程: - 用户明确表示"购买"、"下单"、"付款"、"买"等意图 - 用户询问价格并表示愿意支付 - 业务规则要求先付款再服务(如:首次使用、充值、预约等) - 用户要求开具收据或询问支付凭证 **注意**:在触发支付前,必须先确认用户真实购买意图,避免误创建支付订单。 ## 二、创建支付订单 ### 前置检查 1. 从商户订单系统获取 **真实的 `outTradeNo`**(商户订单号)——**不得自行编造** 2. 确认支付金额(`totalAmount`,单位:元,最小 0.01) 3. 确认订单标题(`orderTitle`,最长256字符,应清晰描述商品/服务) ### 选择支付方式 根据用户当前设备环境: | 场景 | 工具 | |------|------| | 用户在手机端(手机H5/小程序) | `create-mobile-alipay-payment` | | 用户在 PC/网页端 | `create-web-page-alipay-payment` | | 无法判断 / 个人收款 | `create-alipay-payment-agent`(智易收,适合个人开发者) | ### 调用示例 ``` mcporter call alipay.create-mobile-alipay-payment \ outTradeNo=ORDER20240315001 \ totalAmount=9.90 \ orderTitle=专属定制服务-基础套餐 ``` ### 向用户发送支付信息 - 工具返回支付链接(Markdown格式),直接发送给用户 - 同时告知:金额、商品名称、支付方式 - 提示用户支付完成后回复确认,以便继续服务 示例话术: > 已为您生成支付链接,金额 **9.90元**(专属定制服务-基础套餐)。 > 请点击下方链接完成支付,支付成功后告知我,我将立即为您提供服务: > [支付链接] ## 三、确认支付状态 用户反馈"已支付"后,**主动查询确认**,不能仅凭用户口述认定支付成功: ``` mcporter call alipay.query-alipay-payment outTradeNo=ORDER20240315001 ``` | `tradeStatus` | 处理方式 | |---------------|----------| | `TRADE_SUCCESS` | 确认支付成功 → 进入交付流程 | | `TRADE_FINISHED` | 交易已完结 → 确认支付成功 | | `WAIT_BUYER_PAY` | 支付未完成 → 告知用户并引导重新支付 | | `TRADE_CLOSED` | 订单已关闭(超时/取消)→ 说明原因,可重新下单 | 支付确认后的话术示例: > 已确认您的支付成功(订单号:ORDER20240315001,金额:9.90元)。接下来我将为您... ## 四、交付后续 支付确认后,根据业务规则提供相应服务。交付完成后: - 询问用户是否还有其他需求 - 如用户满意,正常结束会话 - 如用户对服务不满,进入反馈记录流程(见 AGENTS.md) ## 五、退款处理 退款是 **L3 操作**,必须经用户明确确认后方可执行。 ### 退款资格确认 1. 核实订单号(`outTradeNo`)和支付状态(需为 `TRADE_SUCCESS`) 2. 确认退款原因合理,符合业务退款政策 3. 确认退款金额(不超过原支付金额) ### 用户确认话术 > 您申请退款的订单号为 **ORDER20240315001**,退款金额 **9.90元**。 > 退款操作不可逆,确认后将退回您的支付宝账户(1-3个工作日到账)。 > 请回复"**确认退款**"继续操作。 ### 执行退款 收到用户明确确认后: ``` mcporter call
在小说中编写需要感官完整性和叙事完整性的亲密或色情场景时使用(选择加入,需要安装 --all 标志)
将代理定义作为子代理运行。当用户指定要运行的代理或子代理、引用代理定义或将任务委派给代理时使用。
这项技能的作用是——保持简洁,预路由器会读取此内容
运行一个以用户自己过去的编辑为条件的评论家代理,以捕获草稿中的语音和语气问题。当用户说“运行语音评论家”、“语音检查”、“这听起来像我吗”,或者想要通过已经经过事实检查和风格检查但仍然读错的草稿时使用。请勿用于事实检查(声明验证是一个单独的代理)或用于样式指南执行(也是一个单独的代理)。这项技能专门抓住了“正确”和“听起来像作者”之间的差距。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: