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Conflict Patterns
识别两个提取规则列表之间的冲突规则。将一项技能的规则与另一项技能的规则或代理配置规则(CLAUDE.md、GEMINI.md 等)进行比较时,请使用此技能。
识别两个提取规则列表之间的冲突规则。将一项技能的规则与另一项技能的规则或代理配置规则(CLAUDE.md、GEMINI.md 等)进行比较时,请使用此技能。
在发布和部署 VK Blocks Pro 时使用。使用版本号、推送标签和 GitHub Actions 管理 CI/部署工作流程。
亚马逊 ABA 爆品关键词监测系统(通用版),支持任意类目,从 AMZ123 热搜词榜单自动发现潜力爆发关键词,生成飞书多维表格 + 仪表盘报告
将 orxhestra 代理公开为 A2A 协议端点或连接到远程 A2A 代理。
使用 notte.cc 平台实现浏览器自动化、网页抓取和人工智能驱动的网页交互的命令行界面。
Rune 的加密组织内存工作流程,具有跨 MCP 兼容代理的激活检查和 /rune(或 Codex CLI 的 $rune)命令行为。
支架并指导创建新的 pubm 插件包
将新的外部技能添加到代理技能项目中。搭建技能目录,将其注册到发布工作流程中,并创建 Claude Code 符号链接。在技能/中添加任何新技能时使用。
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取数据、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录网站”、“自动执行浏览器操作”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。
remobi 的完全交互式入门 — tmux 的移动终端覆盖层。检查先决条件、检查 tmux 配置、采访用户有关其工作流程、生成经过验证的 remobi.config.ts、建议 tmux 移动优化并逐步完成部署。每当有人要求设置 remobi、配置 remobi、使用 remobi、生成 remobi 配置、使 tmux 适合移动设备或使用 Tailscale 部署 remobi 时,请使用此技能。当用户说“加入我”或“设置我的电话终端”时也可使用。 --- # remobi-setup [remobi](https://github.com/connorads/remobi) 的交互式入门技能 — 通过手机监视和控制 tmux。这项技能可引导用户在一次对话中完成设置。指导原则:**检测一切可能的情况,默认一切合理的情况,仅询问需要人类意图的内容。**大多数用户总共回答 1-3 个问题。 ## 工作流程 ### 第 1 阶段:欢迎并理解(1 个问题)以一行字开头确认他们得到了什么,然后询问是什么让他们来到这里:>“remobi 将您的 tmux 会话放在您的手机上 — 相同的窗格、相同的窗口、顶部的触摸控件。我们在此处设置的所有内容您都可以稍后更改。” >>“是什么让您选择了remobi? 例如:通过手机监控编码代理、让手机访问您的开发会话,或者只是想尝试一下。” 在内部将答案映射到角色(不要告诉用户他们的“角色”): | 角色 | 信号 | 下游效果 | |--------|---------|--------------------| | **代理观察者** | 提及编码代理、Claude Code、Codex、AI、监控 | 自动缩放打开、浮动缩放按钮、启用双击缩放、精益配置,最少的问题 | 提及 tmux、SSH、开发工作流程、现有设置 | 彻底检查配置,询问自动缩放 | **新手** | 说好奇,尝试一下,没有具体的用例 | 提供 tmux 设置,解释自动缩放,合理的默认值
当代理在任何项目存储库中执行工作并且需要通过 BeadBoard 与人员或其他代理进行协调时使用。 BeadBoard 是单独运行的面向人的仪表板;该技能是代理方操作状态、邮件、分配和证据流的合同。
使用此技能来处理任何创建、更新、审查或改进指导 AI 编码工具的文件的请求,例如 AGENTS.md、Copilot 上下文文件或代理指令。当用户想要帮助 AI 生成符合项目约定、避免常见错误或理解非显而易见规则的代码时触发 - 无论是针对整个存储库、子目录还是特定组件。还可用于有关设置 Copilot 或 Cursor 上下文、将 AI 添加到团队实践或保持代理指南最新的查询 - 即使未提及 AGENTS.md 的名称。 --- # AGENTS.md 技能 `AGENTS.md` 是 AI 编码代理的自述文件 — 它为 GitHub Copilot、Cursor 和 Claude Code 等工具提供了生成适合您项目的代码所需的上下文,而无需不断地来回修正。 ## 黄金法则:只包含不明显的事情 这是最重要的原则。 在添加任何行之前,询问:**“代理可以通过阅读代码或配置文件来解决这个问题吗?”** 如果是 - 跳过它。代理可以读取“package.json”、“pyproject.toml”、“*.csproj”、目录结构、导入和现有代码。 AGENTS.md 适用于那些*不*可见的内容: - 任何 linter 或分析器都没有强制执行的特定于项目的约定 - “永远不要做 X”模式,*看起来*合理,但在此代码库中是错误的 - 非标准或需要特定于项目的标志的命令 - 需要解释的领域术语或架构选择 - 代理在这里实际犯的常见错误(从经验中发现) - 绝不能违反的安全约束和规则 **冗余内容会主动降低质量** ——它浪费了代理的上下文窗口,并用已有的噪声稀释了真实信号。 ## AGENTS.md 的两种形状 ### 根级 `AGENTS.md` (存储库根)
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: