用来创建、修改、重构、评估、打包和优化其他 skill。用户提到从零做 skill、把一段工作流程沉淀成 skill、改现有 skill、把别人的 skill 按当前这套架构重写、做轻优化或完整改造、设计评测、验证 skill 是否真的更好、优化触发描述，或打包交付 skill 时，都应使用这个 skill。
支持用户按一个或多个研究领域订阅 arXiv 最新论文，按重要性排序并以中英双语卡片形式推送（英文标题/中文标题/英文摘要/中文摘要/arXiv 链接）。支持每领域独立数量上限（5-20）、关键词高亮、NEW/UPDATED 版本标识、Markdown 存档，以及定时推送与即时推送双路径。首次使用时先完成订阅配置；领域可由 Agent 画像 JSON 自动补全英文名、关键词与会议列表。
用于在多存储库工作区中实施问题的基于步骤的工作流程。处理研究、规划、浅层克隆、代理团队、实施、质量保证和拉取请求。
每日工作流启动和收尾管理工具。当用户说"开始今天的工作"、"开启今天"、"新的工作"、"启动每日"、或任何与每日任务管理相关的内容时自动触发。
AI 代理协调器 — 管理在您的代码库上并行工作的 AI 代理团队。当用户想要执行以下操作时使用：运行多个代理、协调 AI 工作、部署代理团队、管理任务/目标/代理、检查编排器状态，或提及“orch”、“orchestry”、“代理团队”、“代理编排”。
当一项实质性任务真正完成时，添加文明风格的礼仪语录。每当用户或代理正在完成一个真正的可交付成果（例如功能、重构、分析、设计文档、流程变更、报告或编写任务）时，即使他们没有明确要求报价，也可以使用此选项；跳过简短的回复、微小的修复和未完成的工作。
一个基于 Rust 的快速无头浏览器自动化 CLI，具有 Node.js 后备功能，使 AI 代理能够通过结构化命令导航、单击、键入和快照页面。
从 PDF 文件中提取文本和表格。在处理 PDF 或文档提取时使用。
mise + fnox + infisical Secrets 工具链的知识和护栏。当用户要求“配置机密”、“设置 fnox”、“infisical”、“mise env”、“机密管理”、“机密的环境变量”或提及机密注入、机密提供程序或环境变量卫生时使用。 --- # DevTools Secrets **mise + fnox + infisical** 秘密工具链的知识和护栏。 ## 工具链验证 **重要：在继续任何指导之前检查工具可用性。** - mise: !`command -v mise >/dev/null 2>&1 && echo "INSTALLED ($(mise --version 2>/dev/null | head -1))" || echo "缺失 — 安装方式：curl https://mise.run | sh"` - fnox: !`command -v fnox >/dev/null 2>&1 && echo "已安装 ($(fnox --version 2>/dev/null | head -1))" || echo "缺失 — 安装方式：mise use -g fnox"` - infisical: !`command -v infisical >/dev/null 2>&1 && echo "INSTALLED ($(infisical --version 2>/dev/null | head -1))" || echo "MISSING — install with: mise use -g infisical"` 如果上述任何工具显示 **MISSING**，请停止并帮助用户安装它，然后再继续。不要为未安装的工具提供配置指导。 ## 项目配置状态 - fnox.toml: !`test -f fnox.toml && echo "YES" || echo "NO (run: fnox init)"` - .infisical.json: !`test -f .infisical.json && cat .infisical.json || echo "NO (run: infisical init)"` - mise.toml env 部分: !`grep -A5 '^\[env\]' mise.toml 2>/dev/null || echo "无环境部分"` ## 系统/全局配置 - mise 全局配置: !`test -f ~/.config/mise/config.toml && head -10 ~/.config/mise/config.toml || echo "没有全局配置"` - fnox 全局配置: !`test -f ~/.config/fnox/config.toml && head -10 ~/.config/fnox/config.toml || echo "No global fnox config"` - infisical 已登录: !`infisical 用户 get 2>/dev/null |头-3 || echo "未登录或未安装"` ## 工具角色 |工具|角色 | |------|------| | **米斯** |任务运行器+环境管理器。编排开发工具、运行任务、通过插件管理环境变量
操作“first-treebreeze”CLI——一个提案/收件箱代理，可将 GitHub 通知转换为实时 Claude Code 状态栏、可浏览的收件箱、活动提要和预定的后台工作。每当您需要运行、启动、停止、检查、轮询或调试微风守护进程时使用；从终端查看或回复 GitHub 通知；或者连接微风状态线挂钩。
整洁、变更日志和提交——日常插件开发工作的轻量级动作。当用户说“提交”、“提交此”、“保存此”、“包装此”、“让我们提交”或完成更改并想要捕获它时触发。不适用于发布、版本升级或推送 — 对于这些，请遵循 /release。始终在用户摆脱不完整的更改之前运行此命令。
会话开始上下文启动——在会话开始时从 Pensyve 加载相关记忆，以提供跨会话的连续性。在切换项目或需要历史背景时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
