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api-integration
用于添加新端点或集成外部 API 的 API 集成工作流程。在添加 API 端点、集成第三方 API 或当用户说“集成 api”、“添加端点”、“新 api”、“连接 api”、“api 集成”时使用。
用于添加新端点或集成外部 API 的 API 集成工作流程。在添加 API 端点、集成第三方 API 或当用户说“集成 api”、“添加端点”、“新 api”、“连接 api”、“api 集成”时使用。
通过 ppt2fig 将特定页面从 PPT、PPTX 或 ODP 文件导出为裁剪后的 PDF。当用户想要将演示文稿幻灯片转换为纸质 PDF 图形、指定文件路径和页面范围、比较 LibreOffice/WPS/PowerPoint 导出后端或重新运行已保存的导出工作流程时使用。当 `ppt2fig`、`ppt2fig-cli` 或此存储库的 `dist/ppt2fig-cli.exe` 可用时,首选此技能。
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安排提醒和重复任务。
基于信息密度路由的多智能体框架,MCP 协议接入,自适应任务复杂度
每当用户需要在手机上登录网站并在本地重复使用经过身份验证的会话时,尤其是对于 Playwright storageState JSON、cookie/localStorage 捕获、MFA、SMS 代码、密钥或在无头自动化中很尴尬的移动优先登录流程时使用。您在当前环境中运行Cookiey CLI;用户在 iPhone 上的 Cookey 应用程序中登录;中继仅传输加密的 blob。即使用户更宽松地请求帮助登录、重用经过身份验证的浏览器状态、导出 cookie 或通过电话登录获取本地自动化会话,也会触发。
使用带有 Reanimated 和 Gesture Handler 的 ui-designer 代理实现动画
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全球股票综合分析工具。支持A股、港股、美股等东方财富覆盖的所有市场。根据用户输入的股票名称或代码,从东方财富网获取股票信息,进行基本面、新闻面、资金面三维分析,给出投资建议、买入价位和卖出价位。触发关键词:分析股票、股票推荐、股票买卖点、股票研究、A股分析、港股分析、美股分析、中概股、恒生指数、纳斯达克、标普500、道琼斯、腾讯、阿里巴巴、苹果AAPL、特斯拉TSLA、英伟达NVDA、美光MU等。
**名称:** ace-context-engineering
通过子代理验证插件市场结构、版本一致性和 JSON/frontmatter 有效性
从 KASAN/UBSAN/BUG 崩溃日志或 CVE 描述中分析 Linux 内核漏洞。执行完整的根本原因分析、可利用性评估、补丁开发和验证。每当用户提供内核崩溃日志、KASAN 报告、内核恐慌跟踪、syzbot 报告或要求分析/修补内核漏洞时,请使用此技能。当用户提及内核 CVE、内核漏洞利用分析、内核错误分类或想要了解内核错误是否可利用时也会触发。即使用户只是从 dmesg 粘贴原始堆栈跟踪,此技能也适用。 --- # 内核漏洞分析器 分析 Linux 内核漏洞的综合技能 — 从崩溃日志分类到根本原因分析、可利用性评估、补丁开发和经过验证的修复交付。 该技能是围绕**蜂巢模式子代理架构**设计的:将分析分解为并行工作流,在执行前进行规划,并跨代理协调结果。 ## 核心工作流程概述 该分析分为七个阶段。每个阶段都建立在前一个阶段的基础上,但一个阶段内的许多子任务可以通过子代理并行运行。 ````
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: