Apple Mail 的专家电子邮件管理助手。当用户提到收件箱管理、电子邮件组织、电子邮件分类、收件箱清零、组织电子邮件、管理邮件文件夹、电子邮件生产力、检查电子邮件或电子邮件工作流程优化时使用此选项。提供智能工作流程和最佳实践，以实现高效的电子邮件处理。
当用户想要将 GitHub 存储库中的一项或多项技能添加到 kilo-marketplace 时，应使用此技能。它处理解析 GitHub URL、克隆技能目录以及使用源元数据更新 SKILL.md frontmatter。
用于撰写、补写、压缩、仿写、规范化交付中文毕业论文、毕业设计论文、技术报告和课程设计论文。用户提到论文、样文、学校模板、参考文献、摘要、图表、截图、Word 成稿、查重口吻优化，或需要基于真实项目代码生成论文正文时必须使用。本技能内置样文结构学习、样式提取、章节控字、参考文献筛选、Mermaid/PlantUML 图表处理、Chrome MCP 页面截图工作流，以及 doc/docx Word 成稿交付工作流。
通过 UCP 管理 UE 级别的参与者。当用户要求在虚幻引擎编辑器中生成、删除、移动、复制、选择或以其他方式操作 actor 时使用。
当代理需要可见的本地 Grasp 浏览器运行时通过一个界面执行多步骤 Web 任务或公共 Web 提取时使用：确认运行时实例、输入 URL、检查/提取/共享页面内容、切换可见选项卡、与实时页面交互、填写表单、操作经过身份验证的工作区、捕获屏幕截图以及通过登录后切换或 CAPTCHA 检查点进行恢复。
适用于数据中心和云的 Bitbucket CLI。当用户需要管理 Bitbucket 中的存储库、拉取请求、分支、问题、Webhook 或管道时使用。触发器包括“bitbucket”、“bkt”、“拉取请求”、“PR”、“存储库列表”、“分支创建”、“Bitbucket 数据中心”、“Bitbucket 云”、“密钥环超时”。
创建有效技能的指南。当用户想要创建新技能（或更新现有技能）以通过专业知识、工作流程或工具集成扩展 Codex 的功能时，应使用此技能。
构建并检查 Lean 4 证明。触发器：“精益构建”、“检查证明”、“精益运行”、“验证证明”、“精益”。
运行 helm-controller、image-automation-controller、image-reflector-controller、kustomize-controller、notification-controller、source-controller 和 source-watcher 的上游 Flux 控制器补丁发布过程。当从版本系列分支准备新的控制器补丁版本、起草变更日志条目、标记版本以及将后续变更日志 PR 打开回主版本时使用。 --- # Flux 控制器补丁版本 此技能仅适用于上游 Flux 控制器补丁版本。请勿将其用于 `flux2`、`pkg` 或其他非控制器存储库。
使用 OpenAPI/Swagger 设计、记录或生成 REST API 规范时，请使用此技能。触发 OpenAPI、Swagger、API 规范、REST 文档、API 架构、请求正文、响应架构和 API 客户端生成等关键字。也适用于采用设计优先的 API 开发、验证 API 合同或为 FastAPI、Express 或 NestJS 端点设置自动生成的 API 文档。 --- # OpenAPI 和 REST API 设计 ## 何时使用 - 记录 REST API - 生成 API 客户端 - API 设计优先开发 - 定义 Webhook 合约 - 为新服务建立分页、版本控制或身份验证模式 ## 何时不使用 - 不公开 HTTP 端点的仅限内部脚本或自动化 - 没有 REST 接口的 CLI 工具和命令行实用程序 - 应用不同规范格式的 GraphQL API --- ## 核心模式 ### 1. OpenAPI 3.1 规范结构 显示每个顶级部分的完整规范框架。使用“$ref”将大规格拆分为每个资源文件。 ````yaml
具有显式命令白名单的本地命令技能示例。
Cognithor - 代理操作系统：本地优先的自治代理操作系统。 16 个 LLM 提供商、17 个通道、112+ MCP 工具、5 层内存、A2A 协议、知识库、语音、浏览器自动化、计算机使用、自我修复、自我改进。 Python 3.12+、Apache 2.0。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
