帮助将 Grip Connect 集成到 Web、Capacitor、React Native、运行时和 CLI 项目中。用于包选择、支持的设备设置、蓝牙限制、流式传输和导出工作流程、CLI 和运行时使用、连接故障排除以及不受支持的自定义设备指南。 --- # Grip Connect 当用户使用 Grip Connect 软件包进行构建、选择平台、连接受支持的设备或调试连接和设置问题时，请使用此技能。 ## 从平台和设备开始
将新算法添加到库中。
使用 pull_request_template.md 模板从规范文件创建功能请求的 GitHub Pull 请求。
具有可重用的条件指令文件的指令分层
在构建电子邮件内容触发操作的任何系统时使用 - AI 代理收件箱、自动支持处理程序、电子邮件到任务管道或任何处理不受信任的入站电子邮件的工作流程。当用户想要接收电子邮件并以编程方式对其进行操作时，请始终使用此技能，即使他们没有提及“代理” - 该技能包含关键的安全模式（发件人白名单、内容过滤、沙盒处理），可防止不受信任的电子邮件控制您的系统。
Use when user wants to write novels, manage outlines, characters, world-building, style, workflows, or chapter review. Triggers: 写章节, 生成大纲, 创建角色, 世界观, 风格, 伏笔, 小说
Google Ads 帐户审核和业务环境设置。首先运行它 - 它收集业务信息，分析帐户运行状况，并保存所有其他广告技能重复使用的上下文。在“审核我的广告”、“广告审核”、“设置我的广告”、“上线”、“帐户概览”、“我的帐户怎么样”、“广告运行状况检查”、“我应该修复我的广告中的哪些内容”时触发，或者当用户是 AdsAgent 的新手且之前未运行过审核时触发。当其他广告技能检测到business-context.json丢失时也会主动触发。
用于跨 CLI、预设和测试提供新功能的端到端清单
对用户当前使用工具的方式提出改进建议。分析现有配置、点文件和工作流程，以建议更好的模式、未使用的功能、集成或优化。
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PrediHermes，也称为地缘政治市场模拟，跟踪地缘政治主题，在截止日期前选择相关的开放 Polymarket 合约，从 WorldOSINT 数据生成 MiroFish 种子包，运行或检查 MiroFish 模拟，并从本地工件解析历史分支或注入参与者。当用户需要 PrediHermes、重复的地缘政治预测市场监控、主题跟踪、反事实参与者注入、模拟比较或从新闻 + 市场到 MiroFish 的本地自动化路径时，请使用此功能。
设计系统专业知识 - 组件创建、令牌管理、Figma 工作流程。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
