- 📄 contract.json
- 📄 generate_skill.py
- 📄 SKILL.md
clawmobile-capabilities
ClawMobile Android 运行时的功能契约(COMPLETE/BOOTSTRAP)。
ClawMobile Android 运行时的功能契约(COMPLETE/BOOTSTRAP)。
具有 Neo4j 知识图谱、Meilisearch 搜索和 Tree-sitter 解析的 AI 代理编排器。用于在具有共享上下文和计划的复杂项目上协调多个编码代理。
具有多会话、多选项卡、iframe 支持和企业原语的视觉反馈浏览器自动化。导航站点、与元素交互、管理选项卡/会话、处理文件上传、下拉列表、iframe,并使用屏幕截图-分析-操作-验证循环验证结果。当被要求“打开站点”、“测试页面”、“填写表单”、“检查部署”、“浏览”、“单击”、“验证 UI”、“并排比较页面”或任何涉及 Web 交互的任务时使用。当任务可以从检查实时 URL 中受益时,也可以主动使用。
梦日记、解释和清醒梦教练。当用户想要与奥妮拉交谈、请求梦境指南或需要梦日记、解释或清醒梦方面的帮助时使用。
用于 AI 代理的 React DevTools CLI。当用户要求您在运行时调试 React 或 React Native 应用程序、检查组件 props/state/hooks、诊断渲染性能、分析重新渲染、查找缓慢组件或了解某些内容重新渲染的原因时使用。触发器包括“为什么要重新渲染”、“检查组件”、“X 有什么 props”、“分析应用程序”、“查找缓慢的组件”、“调试 UI”、“检查组件状态”、“应用程序感觉很慢”或任何 React 运行时调试任务。
ClawMem 代理参考 — 设备上混合内存系统的详细操作指南。使用场合:设置集合/索引/嵌入、检索故障排除、调整查询优化(4 个杠杆)、了解管道行为、管理内存生命周期(固定/暂停/忘记)、构建图表或基本工具路由之外的任何 ClawMem 操作。
在 Kubernetes 上编写、调试和操作 Kelos 资源(Task、Workspace、AgentConfig、TaskSpawner)。使用 Kelos CRD 或 kelos CLI 时使用。
查看并分析 devnet 运行结果。当用户想要 (1) 分析 devnet 日志中的错误和警告,(2) 生成 devnet 运行的摘要,(3) 识别客户端之间的互操作性问题,(4) 了解共识进度和块生成,(5) 调试分叉和最终确定问题时使用。
使用 TLA PreCheck TypeScript DSL 设计和验证状态机。在构建计费流程、订阅生命周期、代理编排、队列处理、部署管道或任何关键状态机(其中错误意味着数据损坏、用户卡住或静默故障)时使用。在 .machine.ts 文件、状态机设计任务或需要状态转换的形式验证时触发。
仅当用户按名称请求时才调用 trycycle。
{这项技能教给代理什么}
用于 AI 代理的本机 Rust 浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用 - 导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取结构化数据、运行断言、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录到站点”、“自动化浏览器操作”、“视觉回归测试”、“检查提示注入”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: