通过代理浏览器 CLI 实现浏览器自动化。当您需要导航网站、验证部署的 UI、测试 Web 应用程序、阅读在线文档、抓取数据、填写表单、在设计工作之前捕获基线屏幕截图或检查当前页面状态时使用。在“检查页面”、“验证 UI”、“测试站点”、“阅读文档”、“查找 API”、“访问 URL”、“浏览”、“屏幕截图”、“抓取”、“e2e 测试”、“登录流程”、“捕获基线”、“查看它的外观”、“检查当前”、“重新设计之前”时触发。
当您需要分析工作跟踪器数据以获取代理指标或会话统计信息时使用。
保护 .env 机密免受 AI 代理的侵害。在保险库中加密的真实凭证 - 代理可以在磁盘上看到结构上有效的沙箱值。
跨会话的持久内存——本地优先，无需帐户。在每次提示之前自动回忆过去的决策、代码和任务，并保存会话检查点。还提供通过 Bash 命令搜索、记录和查询内存的手动工具。
使用“redmine”CLI 与 Redmine 交互。当用户要求创建、列出、更新、关闭或搜索问题、记录或查看时间条目、管理版本或成员资格、查询项目/用户/组或执行任何 Redmine 项目管理任务时激活。当用户说“redmine”、“问题”、“票证”、“时间输入”或引用 Redmine 工作流程时也会激活。
在查看过去的座席会话、审核聊天历史记录是否存在摩擦、识别重复的更正或命令或根据使用模式提出新技能和规则时使用。
当用户要求您搜索、阅读或推理其 Markdown 库中的注释时使用 - 指导何时使用哪个库工具以及如何链接它们以获得良好的结果。
在为设计或实施阶段组建团队时使用 - 选择要生成哪些代理、数量、并行运行的内容、要覆盖的审查重点领域以及如何将工作量扩展到复杂性。还可以在确定任务是否小到足以跳过编排仪式或大到足以保证扇出时使用。
为代理代码库设置评估或在更改后检查评估状态。确定准备情况，确定可以测试的内容并准备环境。在第一次启动评估、代码更改后返回或弄清楚下一步要做什么时使用。还可以通过“设置评估”、“我的代理准备好了吗？”、“评估状态”、“下一步应该做什么？”、“初始化评估”、“评估我的代理”、“测试我的代理”、“帮助我评估这个”、“开始评估”、“我从哪里开始”、“如何测试这个代理”、“检查我的设置”来触发。这是默认的入口点，每当用户想要评估代理并且您不确定从哪项技能开始时就可以使用它。
使用 Camoufox 实现隐形浏览器自动化，针对阻止标准 Playwright 或 Selenium 流的敌对站点。浏览器工作流程在 NixOS 主机上更喜欢 camoufox-nixos，并在兼容的 Linux 设置上回退到 distrobox 加 pybox。当 Cloudflare、Datadome、Airbnb、Yelp 或类似的反机器人目标需要持久登录和会话重用时使用。仅限浏览器通道； API 助手是次要的。
来自远古的龙族战士，拥有强大的力量和崇高的荣誉感。沉稳威严，但内心正义，守护弱小是毕生的使命。龙族的力量与人类的智慧完美结合，是战场上的王者
构建 Go 项目
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
