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当用户说“继续”、“从上次停下的地方继续”、“我正在做什么”或类似的内容时使用。也可在启动会话且内存有待处理工作时使用。
当用户说“继续”、“从上次停下的地方继续”、“我正在做什么”或类似的内容时使用。也可在启动会话且内存有待处理工作时使用。
当连接到 oast-mcp 服务器并执行带外安全测试(SSRF、盲注入、DNS 重新绑定、Log4Shell)或在实现 RCE 后在受感染目标上部署持久代理时使用。
创建或管理用于测试的代理配置文件时使用 - 指导用户选择功能/技能、定义具有预期结果的用例,以及选择或生成代理角色,将可重用配置文件保存到 docs/agent-profiles/
回答有关 AI SDK 的问题并帮助构建 AI 驱动的功能。当开发人员满足以下条件时使用:(1) 询问 AI SDK 功能,如generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed 或工具,(2) 想要构建 AI 代理、聊天机器人、RAG 系统或文本生成功能,(3) 对 AI 提供者(OpenAI、Anthropic、Google 等)、流式处理、工具调用、结构化输出或嵌入有疑问,(4) 使用 React hooks,如 useChat 或 useCompletion。触发:“AI SDK”、“Vercel AI SDK”、“generateText”、“streamText”、“将 AI 添加到我的应用程序”、“构建代理”、“工具调用”、“结构化输出”、“useChat”。
人工智能代理协调器和知识系统。当用户说出“/xavier setup”、“/xavier review”、“/xavier Grill”、“/xavier add-dep”、“/xavier remove-dep”、“/xavier deps-update”、“/xavier uninstall”或任何“/xavier”命令时使用。
跨三个维度的车队健康检查——工作流、代理、工作树。报告严重性(健康/注意/警告/严重)并设置 CI 集成的退出代码。当您想知道“舰队现在还好吗?”时运行此命令。 — 在会议开始时、发布之前或任何中断之后。
使用测试和 CLAUDE.md 注释将重复出现的 PR 审查评论转换为自动 lint 规则
AI 專案管理助手——專案建檔、聯絡人管理、任務建立三合一。當使用者說「幫我建專案」「建個案子」「記一下這個專案」「這封信幫我處理」「幫我建聯絡人」「存一下這個人的資料」「幫我加個任務」「加個待辦」,或任何涉及專案建檔、聯絡人建立、任務建立的意圖時,觸發此技能。即使使用者沒有明確說「專案」「聯絡人」或「任務」,只要描述了一個合作案、一個新認識的人、或一件待辦事項,都應該觸發。也涵蓋對既有專案的狀態更新。輸入來源不限——可能是信件內容、口頭描述、名片照片、截圖等。
适用于长篇小说、网络小说、连续剧、同人小说和外传故事的小说制作操作系统。在设计或运行具有持久世界状态、章节摘要、挂钩、字符矩阵、连续性审核、重写/修订循环、风格指南或每本书规则的结构化写作管道时使用。最适合诸如构建类似 InkOS 的技能、创建长篇小说工作流程、保持多章节故事一致性、生成/审核/修改章节或维护多个章节的故事文件等请求。
为新功能生成产品需求文档 (PRD)。在规划功能、启动新项目或要求创建 PRD 时使用。触发条件:创建 prd、为其编写 prd、规划此功能、需求、规格。
使用 Eric Jang 方法的多智能体迭代研究管道。跨 3 个周期的 10-18 个专业代理通过特定领域的压力测试、迭代深化和反模式防护来生成共识参考、交互图、个性化综合和行动计划。
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skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: