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导入技能

costajohnt costajohnt
from GitHub 工具与效率
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Contribution Ethics

当编写 OSS 维护者可见的提交、PR 或评论时,应该使用这项技能——它涵盖了无 AI 归因规则、书面避免 AI 告诉,以及人类贡献者应该而不是 AI 工具做出响应的情况。兄弟贡献oss和前礼仪。

0 9 29天前 · 上传 详情页 →
shaoxing-xie shaoxing-xie
from GitHub 工具与效率
  • 📁 .clawhub/
  • 📁 references/
  • 📄 _meta.json
  • 📄 SKILL.md

agent-team-orchestration

通过定义的角色、任务生命周期、移交协议和审核工作流程来协调多代理团队。在以下情况下使用:(1) 建立由 2 个以上具有不同专业知识的代理组成的团队,(2) 定义任务路由和生命周期(收件箱 → 规范 → 构建 → 审核 → 完成),(3) 在代理之间创建移交协议,(4) 建立审核和质量门控,(5) 管理代理之间的异步通信和工件共享。

0 9 29天前 · 上传 详情页 →
LawrenceLiang-BTC LawrenceLiang-BTC
from GitHub 工具与效率
  • 📁 atel-agent/
  • 📁 references/
  • 📁 scripts/
  • 📄 SKILL.md

atel-agent-suite

完整的 ATEL 技能——从零到赚取 USDC。一个文件涵盖所有内容:安装、身份、钱包、注册、免费/付费订单、里程碑、托管、争议、余额。 AI 代理读取此信息一次后即可在 ATEL 上完全运行。

0 9 1个月前 · 上传 详情页 →
REMvisual REMvisual
from GitHub 工具与效率
  • 📄 skill.md

handoff

当上下文不足或工作暂停时创建结构化会话切换。深度上下文挖掘、自我验证、多文件分割。捕获下一个会话所需的所有内容。

0 9 1个月前 · 上传 详情页 →
choam2426 choam2426
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  • 📄 SKILL.md

closing-task

当门返回判决=通过处于决策状态的任务时,由任务调度程序调用;使用追溯字段写入协调器关闭证据条目 (verdict=approved),然后将任务状态从决定转换为通过。

0 8 17天前 · 上传 详情页 →
Viniciuscarvalho Viniciuscarvalho
from GitHub 工具与效率
  • 📁 .claude/
  • 📁 .github/
  • 📁 assets/
  • 📄 .DS_Store
  • 📄 .env.example
  • 📄 .gitignore

feature-marker

端到端功能开发协调器,可自动化从需求到拉取请求的整个生命周期。生成 PRD、技术规范和任务分解工件,然后执行 4 阶段工作流程:分析 → 实施 → 测试 → 提交和 PR。支持 5 种执行模式:完整工作流(生成所有工件 + 运行所有阶段)、仅任务(跳过生成,使用现有文件)、Ralph Loop(自主自校正执行)、规范驱动(具有工作树隔离的多代理审查)和仅测试(专门运行测试阶段)。包括检查点/恢复,因此可以在任何阶段暂停和恢复工作,并自动检测 GitHub、Azure DevOps 或 GitLab 以进行 PR 创建。与平台无关,具有针对 iOS/Swift、Node.js/TypeScript、Rust、Python 和 Go 的自动堆栈检测。 当用户说“实现此功能”、“构建功能 X”、“启动新功能”、“创建 PRD”、“生成技术规范”、“分解任务”、“功能工作流程”、“计划此功能”、“从规范实现”、“运行完整工作流程”、“恢复功能”、“从我上次停下来的地方继续”、要求从需求到实现、想要端到端自动化功能开发时,始终使用此技能PRD 到 PR 管道,或者说“/feature-marker”——即使他们只是说“我需要构建 X”而没有明确提及工作流程。当用户提到“Ralph Loop”、“规范驱动模式”、“检查点”或要求从 PRD 或技术规范生成任务时也会触发。

0 7 11天前 · 上传 详情页 →
mta-tech mta-tech
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

qa

为寻求奖章 E2E 管道运行规范驱动的 QA 自动化。在 qa/specs/ 中发现 YAML 规范,根据规范生成并行工作代理,搭建搜索项目,针对实时基础设施(CSV、Iceberg、PostgreSQL)执行,并端到端验证结果。受到 Bowser 的可组合自动化模式的启发。

0 7 12天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills