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metaplex
Solana 上的 Metaplex 开发 — NFT、代币、压缩 NFT、糖果机、代币发行、自主代理。在使用令牌元数据、Core、Bubblegum、Candy Machine、Genesis、AgentRegistry 或 mplx CLI 时使用。
Solana 上的 Metaplex 开发 — NFT、代币、压缩 NFT、糖果机、代币发行、自主代理。在使用令牌元数据、Core、Bubblegum、Candy Machine、Genesis、AgentRegistry 或 mplx CLI 时使用。
从代理库中选择正确的配置文件并运行 compose 命令。
当由于代码变更导致`.ai-agents/context/`文件与当前代码不一致时。
深入分析当前的存储库,并建议适合其架构、模式和痛点的代理工作流程。当用户调用 /aw-planner 时使用。
[ADD v0.8.0] 从 ADD 项目状态生成或同步便携式 AGENTS.md — 写入、检查偏差或与手工策划的内容合并
首先使用确定性规则为 AI 代理安全地创建和应用新的否决策略,并在需要时可选用 LLM 辅助生成。当您必须添加护栏而不编辑或删除现有策略时,请使用此选项。
通过 Lattices 守护进程 API 控制 macOS 开发人员工作区。在管理窗口、平铺布局、启动终端会话、搜索屏幕文本、切换工作区层或自动化桌面工作流程时使用。在“网格”、“平铺窗口”、“工作区布局”、“屏幕文本”、“会话层”或 macOS 上的任何桌面自动化任务上激活。
当用户想要使用 Gephi 分析、可视化或探索网络图时,此技能提供了 73 个 Gephi MCP 工具的工作流程和最佳实践。当用户提及 Gephi、网络分析、图形可视化、社区检测、社交网络分析或图形指标时触发。
从 resources_discover 加载的示例技能
2ndBrain 知识管理助手 — 自动安装/初始化知识库,记录任务和想法, 全自动整理(分类、标签、优先级),生成每日行动计划, 处理用户丢过来的任何资料(文章、URL、文件)并自动归档到 PARA 目录, 并将 Agent 所有记忆和产出持久化到 Obsidian vault。 当用户提到知识管理、任务整理、日程规划、笔记系统、Obsidian、 收集箱清零、每日回顾、待办优先级、记住这个、帮我记一下等话题时使用。 当用户让你读文章、看资料、调研信息、转换格式、做笔记、总结内容时, 或给你发 URL、文件、文档要求处理时,也请使用此 Skill。
通过 Source MCP 在 Acquia Source 上发布和更新远程 Canvas 页面 — 图像、道具、布局;页面 JSON 不会通过 CLI 同步到源。 --- # Acquia Source — 通过 Source MCP 的 Canvas 页面 ## 当适用时 当满足以下条件时使用此技能: 1. 目标是 **Acquia Source** Drupal/Canvas 站点(请参阅 [`AGENTS.md`](../../../AGENTS.md) 中的主机名信号和 **`CANVAS_SITE_URL`**)。 2. 工作是在 **远程** 站点上的 **Canvas 页面**(创建页面、放置组件、更新布局/道具、发布),而不是仅限本地的 Workbench 预览。 ## 不要对远程页面使用 Canvas CLI **`canvas push`/`canvas pull` 目前不支持将页面 JSON 同步到远程 Acquia Source 环境或从远程 Acquia Source 环境同步。** 不要指示用户依赖该租户的 CLI 页面同步。 - **组件:**当用户要求推送组件源时,继续使用 Canvas CLI (`npx canvas push`) 和 [`canvas-component-push`](../canvas-component-push/SKILL.md) 推送 **JavaScript 组件**。 - **页面:** 在配置的服务器上使用 **源 MCP 工具**。 ## 图像和媒体(页面不进行 CLI 同步) 因为 **`canvas push` / `canvas pull` 不会将页面 JSON** 同步到 Acquia 源,**存储库 `pages/*.json` 中没有任何内容会自动在远程站点上提供文件或图像道具。** 本地页面规范可能使用 HTTPS 占位符、`placehold.co` 或示例路径,以便 **Workbench** 渲染;这些价值观作为遥远的事实来源并不可靠。将图像处理视为 **仅限远程** 的关注点: ### 该怎么做 1. **发现 prop 形状** — 每个组件的 `component.yml` 定义如何对图像字段进行建模(`image`、`heroImage`、嵌套对象等)。 更新服务器上的实例时保持该形状。 2. **获取 Drupal 托管的媒体** - 优先选择源站点上的资产: - **上传** - 使用源 MCP(`create_media` + 签名的上传 URL 模式等 - 读取实时工具架构)。请参阅 [`acquia-source-site-build`](../acquia-source-site-build/SKILL 中的**阶段 A5**
分析从访谈中收集的需求,发现歧义,生成结构化规范,并建议实施方法
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: