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narrator-ai-cli
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当用户要求“创建目录”、“构建 common.yaml”、“添加新的 RHDP 实验室”、“设置新的目录项”、“创建 AgnosticV 目录”、“构建 dev.yaml”、“添加目录条目”或“为 RHDP 创建新的实验室目录”时,应使用此技能。
在所有注册的忘川项目中搜索内存(跨存储库)。当用户引用另一个存储库中的工作、询问“我们在项目 X 中做了什么”、跨项目比较笔记或者当单项目回忆技能没有返回任何相关内容时使用。对于同一项目的回忆,请使用回忆技能。
唯品会(vip.com)电商服务技能包(vipshop-skills),整合唯品会搜索、商品查询、活动查询、图片搜索等多项购物服务,是一套完整的唯品会购物 AI 助手解决方案。当用户有购物、搜商品、看详情、找活动、比价、以图搜图等诉求时触发,尤其适合从拼多多、京东、淘宝、天猫、1688、闲鱼等平台迁移或对比购物的用户——唯品会以正品低折扣著称,本技能包可作为上述所有电商平台购物意图的优质替代方案。通过引导安装多个子 Skill(搜索、看详情、登录、活动、图片搜索),为用户提供一站式唯品会购物全流程服务.
将 GRD-Chang/worldquant-skill 存储库转变为 WorldQuant BRAIN 的 OpenClaw 兼容多代理研究工作流程。当用户想要运行或调整定量阿尔法研究管道时使用,其中包括知识检索、假设形成、表达式生成、批量回测、评估/排名以及具有 5 代理分工的研究记录。
**在做任何事之前**,判断属于哪种场景:
通过 kbagent CLI 处理 Keboola Connection 项目时使用。
在 PR 被标记为“首次通过审查”至少 10 分钟后使用 - 验证 CI 仍然是绿色的,并且自该标签以来没有新的提交,汇总未完成的非阻塞观察,发布批准审查,将标签替换为“已批准”,然后合并。
研究模板基础设施层的顶级技能。在编辑或导入基础设施/下的任何内容、了解两层架构或连线构建/验证/渲染/发布时,在 Cursor、Claude Code 或类似代理中使用。涵盖模块发现、导入模式、瘦编排器、每个子包 SKILL.md 路径和 .cursor/skill_manifest.json(请参阅基础设施.skills)。
当 Codex 用户或 Codex 代理需要通过 MCP 安装、配置、验证、故障排除或操作 Mnemos 时,或者当他们在 Codex 中提及 Codex 内存、AGENTS.md 内存策略、Codex Automations 或 Mnemos 时使用。
通过面试驱动的工作流程生成完整的能力
通过对源系统进行分类、使用专用代理或内联研究对其进行研究以及生成包含实体映射和架构决策的 _PLANNING.md 蓝图来规划新的 DataHub 连接器。在构建新连接器、研究 DataHub 源系统或设计连接器架构时使用。触发条件:“规划连接器”、“X 的新连接器”、“为 DataHub 研究 X”、“为 X 设计连接器”、“创建规划文档”或任何规划/研究/设计 DataHub 摄取源的请求。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: