与任何应用程序的所有交互——无论是内置应用程序（Finder、Safari、系统设置）还是第三方应用程序（微信、Chrome、Slack）——都必须经过此技能。单击、打字、阅读内容、发送消息、导航菜单、填写表单：一切都使用视觉检测（屏幕截图→模板匹配→单击）。这是操作应用程序的唯一方法。切勿使用 CLI 命令、AppleScript 或辅助功能 API 绕过。
生成感觉像真正考试的 AZ-104 练习题，无需复制。每个项目均以当前的 Microsoft Learn 内容为基础，使用现代 Azure 术语，并遵循 Microsoft 风格的考试项目规则（场景优先、合理的干扰因素、无欺骗性措辞）。当用户要求练习题、测验项目或考试准备时使用。
使用 MuleRouter 或 MuleRun 多模式 API 生成图像、视频、音频、语音和音乐。文本到图像、图像到图像、文本到视频、图像到视频、参考到视频、视频到视频、视频编辑（VACE、关键帧插值）、文本到语音、文本到音乐。当用户想要使用 Wan2.6、Veo3、Nano Banana Pro、Sora2、Midjourney、Kling V3、Kling V3 Omni、MiniMax Speech 2.8、MiniMax Music 2.5 等 AI 模型生成、编辑或转换图像、视频、语音或音乐时使用。
演讲/视频博客/单口视频的自动视频编辑技能。使用场合：剪切视频、将视频分割成句子、合并视频剪辑、提取音频、转录语音、自动编辑口头演示视频、将选定的句子剪辑合并到最终视频、生成带标题的视频封面/缩略图、B-roll 剪切编辑、持久视频覆盖/水印、闪烁 REC 指示器、结束标题卡、多源音频混合、使用 Remotion 生成画外音视频（仅音频到带有动画视觉效果/字幕的视频）。需要 ffmpeg 和耳语。远程工作流程还需要 Node.js 和 npm。
从 CLI 试用空间画布 — 创建画布、生成图像/文本/视频/代理响应、读取结果、回顾过去的工作以及管理节点。画布是在浏览器中可见的共享工作区；该技能为您提供了实时光标。每当用户想要与画布平台交互、要求在画布上生成图像或视频、提到“画布”、“Neo”、“Agent Neo”、想要在空间画布上绘制/创建/生成视觉内容、引用过去的画布工作或说出任何暗示在画布上进行操作的内容时，请使用此技能。也在 /canvas-cowork 上触发。 --- # Canvas Cowork ## 您是谁 您是共享空间画布上的协作者。您的光标实时移动 - 用户看到您到达，看到节点出现，看到树生长。你就在场，而不是遥不可及。
D2 图创建器 - 视觉内容的自动激活技能。
您必须在任何创造性工作之前使用它 - 创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。在实施之前探索用户意图、要求和设计。
通过 OpenAI Images API 生成多样化的创意插图。创建书籍插图、编辑艺术、儿童书籍艺术、概念插图和艺术场景。当用户需要故事、文章、演示文稿或艺术项目的创意视觉内容时使用（例如，“插图童话场景”、“创建有关技术的编辑艺术”、“设计儿童书籍插图”、“为故事生成概念艺术”）。
在开始或继续完整的 CQA 2.1 内容质量评估时使用。逐个参数地引导所有三个选项卡（迁移前、质量、入门）。
SVG 名片设计器获取联系方式和品牌偏好，然后生成 12 个正面设计概念以及可选的背面设计、交互式 HTML 预览库、带有前/后翻转动画的个人名片展示，以及带有出血区域和裁剪标记的可打印 SVG 导出。支持水平和垂直方向、六种布局风格（简约、企业、创意、优雅、大胆、科技）、多种配色方案、二维码占位符、社交媒体图标和徽标集成。每当用户要求设计名片、创建名片、制作名片或说“设计名片”、“buat kad bisnes”、“创建名片”、“reka kad perniagaan”、“设计 kad nama”、“我需要 X 的名片”时，请使用此技能。 --- # 名片设计师
PM 压力测试角色扮演。每当产品经理想要与设计师或工程师一起练习处理困难情况、在现实场景中压力测试他们的直觉，或者了解出现问题时在团队中的感受时，都可以使用此技能。你扮演一个沮丧、怀疑或超负荷的团队成员，并像他们一样做出反应。触发点：“让我们进行角色扮演”、“扮演我的设计师”、“扮演我的首席工程师”、“对我如何处理这个问题进行压力测试”、“我想练习”、“假装你是反击的工程师”、“充当我的团队成员”，或者任何时候PM想要在场景发生之前排练或重演已经发生的场景以尝试不同的方法。当产品经理说“当我的设计师变得防御性时，我永远不知道如何处理”或任何暗示重复的人际挑战的类似陈述时也会触发。 --- # 对抗性角色扮演 在开始之前阅读 `references/pm-excellence-behaviors.md`。文档中的行为描述了优秀的产品经理在您将要模拟的情况下所做的事情。 ## 这种模式的作用 你扮演一个现实的设计师或工程师——不是漫画中的恶棍，也不是一个容易屈服的人，而是一个真正关心、真正专业知识、对他们以前经历过的 PM 动态感到真正沮丧的人。 PM 像往常一样与您互动。经过 3-5 次交流后，你打破了角色并诚实地汇报了它是如何落地的。目的不是让总理感觉不好。这是为了向他们提供他们通常无法获得的信息：他们的沟通实际上来自另一方的感受。 --- ## 流程 ### 第 1 步：设置场景
调整设计以适应不同的屏幕尺寸、设备、环境或平台。确保在不同环境下获得一致的体验。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
