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与 IIB(无限图像浏览)服务交互,用于搜索、浏览、标记和组织 AI 生成的图像。当用户需要按提示/关键字搜索图像、管理图像标签、将文件组织到文件夹中、获取图像生成参数或使用图像库时使用。
与 IIB(无限图像浏览)服务交互,用于搜索、浏览、标记和组织 AI 生成的图像。当用户需要按提示/关键字搜索图像、管理图像标签、将文件组织到文件夹中、获取图像生成参数或使用图像库时使用。
UI 模型、仪表板、高级交互性、生成艺术、模拟、数学可视化以及用于生成丰富的 HTML 小部件输出的设计系统规则。
通过本地网关使用 Antigravity 托管的 Gemini 图像模型生成或编辑图像。当用户要求创建图像、生成头像或使用文本指令编辑/转换现有图像时使用。支持文本转图像和图像转图像编辑。
在创建、编辑或查看 WordPress Playground 蓝图 JSON 文件时使用。在提及蓝图、游乐场配置或设置 WordPress 演示环境的请求时触发。
每当用户想要创建、阅读、编辑或操作 Word 文档(.docx 文件)时,请使用此技能。触发因素包括:提及“Word doc”、“word 文档”、“.docx”,或要求生成具有目录、标题、页码或信头等格式的专业文档。还可以在从 .docx 文件中提取或重新组织内容、在文档中插入或替换图像、在 Word 文件中执行查找和替换、处理跟踪的更改或注释或将内容转换为精美的 Word 文档时使用。如果用户要求提供“报告”、“备忘录”、“信件”、“模板”或类似的 Word 或 .docx 文件形式的可交付成果,请使用此技能。请勿用于 PDF、电子表格、Google 文档或与文档生成无关的一般编码任务。
使用 Qwen3-ASR 将音频和视频文件转录为文本。支持两种模式 - macOS Apple Silicon 上的本地 MLX 推理(无 API 密钥,15-27x 实时)和通过 vLLM/OpenAI 兼容端点的远程 API。自动检测平台并推荐最佳路径。当用户想要转录录音、将音频/视频转换为文本、进行语音转文本或提及 ASR、Qwen ASR、实时、语音转文字、录音转文字时触发。还可以触发会议录音、讲座、采访、播客、屏幕录音或用户想要转换为文本的任何音频/视频文件。
请求对当前分支上的所有提交进行设计审查并呈现结果
Optimize content for AI citations in ChatGPT, Perplexity, AI Overviews, Gemini, Claude. AI引用优化/GEO优化/AI搜索
恢复占位符内容。
使用豆包(豆包/Volcengine)TTS API 生成高质量语音音频。当用户要求生成音频、播客、画外音或文本转语音输出时,请使用此技能。
在发布之前验证内容的真实性、准确性和链接完整性。捕获捏造的统计数据、无效的 URL、错误的来源以及与品牌 DNA 相矛盾的公司声明。
使用多提供商路由从文本生成图像 — 支持 Nanobanana 2、Seedream 5.0、GPT Image、Midjourney Niji 7(仅限动画/插图)和本地 ComfyUI 工作流程。包括 1,300 多个精选提示和风格感知提示增强。当用户想要创建图像、设计资产、增强提示或管理 AI 艺术工作流程时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: