在编辑 .astro/.mdx 文件、修改 astro.config.*、使用内容集合（构建时或实时）、添加 Tailwind CSS v4、使用客户端指令 (client:load/idle/visible)、使用 Zod 4 处理表单/操作、配置服务器功能（会话、i18n、环境变量、CSP、Cloudflare Workers）、使用视图转换或 ClientRouter (<ClientRouter />)、或在 Astro 项目中设置适配器 (Node/Vercel/Netlify/Cloudflare)。提供正确的 Astro 6 模式、水合指导、视图转换生命周期，并防止过时的 Astro 3/4/5 代码。
通过 Devad.io POST API 安排内容并将其发布到社交网络，包括 Facebook Page、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Pinterest 和 Telegram。支持文本、图像、轮播和视频。使用此技能以编程方式发布内容，无需社交媒体仪表板。
您必须在任何创造性工作之前使用它 - 创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。在实施之前探索用户意图、要求和设计。
This skill should be used when the user asks to "generate video prompts", "create Seedance prompts", "write video descriptions", mentions "Seedance", "seedance", "即梦", "即梦平台", "视频提示词", "视频生成", "AI视频", "短剧", "广告视频", "视频延长", "生成图片", "文生图", "图生图", "图生视频", "文生视频", or discusses video prompt engineering, AI video generation, or Seedance 2.0 workflows. It also handles requests to create, edit, or manipulate images and videos using the dreamina CLI tool.
在发布到网络之前从图像中去除敏感的 EXIF 元数据。在处理博客文章、网站或公共内容的图像时，或者在提及 EXIF、元数据、GPS 数据或图像隐私时激活。
完成实施后使用以查找未知的故障模式。读取实现差异并编写最多 5 个旨在使其崩溃的测试。触发“打破它”、“对抗性测试”、“压力测试实施”、“查找弱点”或任何试图暴露未知故障模式的任务。
管理容器映像、Helm 图表和构建工件 — 注册表组织、保留、环境之间的升级。
充当创意领导者——在实施之前仔细思考目的、故事和感受。每当用户需要任何项目的创意指导时（网站、登陆页面、产品、应用程序、品牌、演示文稿、仪表板、工具或任何设计重要的体验），都可以使用此技能。触发因素包括“创意方向”、“设计网站”、“让它看起来很棒”、“我希望它感觉特别”、“品牌方向”、“重新设计这个”、“创意愿景”，或者用户想要超越功能设计成为真正独特和令人难忘的东西的任何请求。当用户在构建任何产品或项目之前需要帮助思考视觉识别、氛围和情感体验时也可以使用。
全面的文档创建、编辑和分析，支持跟踪更改、注释、格式保存和文本提取。当 Claude 需要使用专业文档（.docx 文件）来执行以下操作时：(1) 创建新文档，(2) 修改或编辑内容，(3) 使用跟踪的更改，(4) 添加注释或任何其他文档任务
使用插槽和分解优先模式设计 Canvas 就绪的 React 组件。在以下情况下使用：(1) 设计组件的 prop/slot 结构，(2) 组件变得太大，(3) 在 props 与 slot 之间做出决定，(4) 重构整体组件，(5) 对可重复的列表/网格内容进行建模。确保画布兼容性。 --- 更喜欢小型、集中的组件，而不是具有许多 props 的整体组件。当一个组件开始积累许多不相关的 props 时，请将其分解为更小的、可组合的部分。 ## 参考图
广义自主优化循环 - 适用于用户可以测量的任何工件的软 RLVR。 Web 运行时包：按以下顺序使用内存：连接器支持、项目包、无。永远不要假设子进程访问或不受限制的本地文件。每当用户想要通过运行结构化实验、根据多维标准评估结果并从每次尝试中学习来迭代改进工件（代码、提示、文档、配置、设计、内容）时，就可以使用此技能。触发因素包括：“优化它”、“不断改进直到它变好”、“运行实验”、“自动研究”、“过夜迭代”、“尝试不同的方法并选择最好的”，或任何暗示重复评估和改进周期的请求。
使用“agent-media”CLI 从终端进行 AI UGC 视频制作。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
