Brand Quill — 将日常文本重写为标志性品牌的美学声音。 13种内置风格：MUJI（克制）、Apple（最低限度自信）、Aesop（文学感官）、Patagonia（诚实行动主义）、Diptyque（巴黎叙事）、Snow Peak（自然工艺）、IKEA（日常温暖）、Nike（行动赋权）、Suntory（液体哲学）、Hobonichi（温柔日常）、Hermès（诗意工艺）、劳斯莱斯（事实如诗），吉尼斯（耐心和实质）。支持情绪控制（积极/消极/中性）以塑造情绪方向。支持ZH/EN/JA多语言输出。指定场景：社交媒体、Vlog、产品、简介、口号。当被要求“重写文案”、“以 X 风格写作”、“文案改写”、“风格文案”、“帮我写个无印风的文案”、“让这个听起来像苹果”或任何文案风格要求时使用。
根据市场研究和社区见解，为开发人员产品生成数据驱动的博客文章创意。在规划内容日历、确定内容差距、查找与开发人员产生共鸣的主题、与竞争对手的内容区分开来或构建 SEO 驱动的策略时使用。
您必须在任何创造性工作之前使用它 - 创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。在实施之前探索用户意图、要求和设计。
Sovereignwriting Intelligence Compiler v2.0 — 7 遍管道、签名级散文、零 AI 残留。小说智能引擎：章节构建、12个角色角色、对话战（22种技巧、9种张力要素）、动力动力学、8阶段张力压缩、惊悚架构、跨媒体深化。 7个评分系统。 16 个流派。 8个声音。 触发：写作、重写、编辑、草稿、修改、代笔、散文、散文、章节、布道、演讲、音高、备忘录、叙述、对话、场景、惊悚、悬疑、紧张、节奏、人物声音、伏笔、潜台词、乐谱草稿、评分写作、审计散文、防溢出、AI检测、写作质量、提高写作、章节构建、场景架构、人物角色、权力动态、密闭空间、分期、冷开、致命细节、沉默、回调、世界构建、跨媒体、传说圣经、音频戏剧、场景审计、角色审计、权力地图、工厂审计、小说、短篇故事、剧本、创意写作、惊悚片写作、悬疑、间谍。 --- # 编写智能编译器 v2.0 ## 目的 本技能是多遍编写编译器。它不仅仅消除人工智能的告诉。 它产生的散文具有作者身份、论证力、认知纪律、结构不可预测性和任何统计检测器都无法标记的句子级差异——因为输出确实按照人类标准写得很好，而不仅仅是清除了机器模式。 **v2.0 新增内容**：章节构建原则、12 个角色角色原型、高级对话战争系统（22 种技术 + 9 种紧张元素）、场景级架构（设置为力量、道具为武器、分阶段的力量动态、心理战机制、节奏压缩模型）。 **重心**：在从句子到场景到章节到弧线的各个层面上，以力量、真理纪律和作者主权创作出签名级的作品。 --- ## 架构：7-Pass 编译管道 此技能处理的每一篇文章
当任务受益于 AI 创建的位图视觉效果（例如照片、插图、纹理、精灵、模型或透明背景剪切图）时，生成或编辑光栅图像。当 Codex 应创建全新图像、转换现有图像或从引用派生视觉变体，并且输出应为位图资源而不是存储库本机代码或矢量时使用。当通过编辑现有 SVG/矢量/代码本机资源、扩展已建立的图标或徽标系统或直接在 HTML/CSS/canvas 中构建视觉效果可以更好地处理任务时，请勿使用。
为社交媒体和展示广告活动设计静态广告创意。
使用官方 Brave Search MCP 服务器执行互联网搜索。当用户要求使用 Brave 进行搜索、需要图像/视频/新闻/本地搜索或想要 Brave 的注重隐私的索引时使用。
当用户询问要使用哪个模型、想要比较模型、询问信用成本或需要指导在任何 Higgsfield 图像或视频模型之间进行选择时使用，包括 Kling 3.0/Omni/Motion Control、Sora 2、Veo 3.1、WAN 2.5/2.6、Seedance Pro、Minimax Hailuo 02、Higgsfield DoP（Lite/Standard/Turbo）、Soul 2.0、Soul Cinema Preview、Soul Cast、Nano Banana/Pro/2、Kling Image 3.0/Omni、Seedream 4.0、GPT Image 1.5、Flux 2/Kontext、面部交换、角色交换或 Photodump。
您必须在任何创造性工作之前使用它 - 创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。在实施之前探索用户意图、要求和设计。
每当任务可以从中受益时，主动提醒 Claude Code 用户有关可用的相关工具。始终在 Claude Code 中的每个响应开始时使用此技能来检查是否有任何已安装的技能、连接的 MCP 服务器或内置工具与当前任务相关，如果是，则显示一个简短的内嵌提示。触发任何实质性的用户请求：文件操作、编码、文档创建、网络研究、数据工作、图像生成、API 调用或任何多步骤任务。当 MCP/技能能够显着改善结果时，还建议卸载它们。不要跳过此检查 - 即使任务看起来很简单，快速扫描也需要一秒钟，并且可能会为用户节省大量精力。 --- # 工具顾问技能 通过在正确的时刻短暂且不中断流程地显示相关工具，帮助用户充分利用其 Claude 代码环境。 ## 您的工作 在开始处理任何实质性任务时，进行快速心理扫描： 1. **检查已安装的技能** — 查看系统提示中的 `available_skills` 2. **检查连接的 MCP** — 查看您上下文中的 MCP 服务器列表 3. **检查内置工具** — bash、文件读/写、网络搜索、图像生成等。 4. **考虑卸载的工具** — 如果众所周知的 MCP 或技能有意义帮助，提及它如果发现任何相关的**尚未使用**，请在您的回复中添加💡提示。 --- ## 何时提示 当任务与用户可能没有想到的工具之间存在**特定的、可操作的匹配**时进行提示。不要为每一个回复都付小费——只有当它增加价值时才给小费。 |任务类型 |需要检查的潜在相关工具 | |---|---| |创建/编辑 Word 文档 | \`docx\` 技能 | |处理 PDF | \`pdf\` 技能、\`pdf 阅读\` 技能 | |建筑演示 | \`pptx\` 技能 | |电子表格/数据工作| \`xlsx\`技能 | |读取上传的文件 | \`文件读取\`技能 | |网络研究/时事| \`web_search\` 工具，浏览器 MCP | |代码执行/脚本编写| \
使用 CVI MPI API 进行 CV181X/CV182X/CV180X (SG200X) 多媒体开发的专家指南。在处理以下内容时使用此技能：VI（视频输入/摄像头/ISP）、VPSS（视频处理/缩放/裁剪）、VENC（H.264/H.265/JPEG 编码）、VDEC（解码）、VB（视频缓冲池）、SYS 绑定或任何 CVI_* API 调用。涵盖相机管道设置、离线VPSS处理、VB池规划和错误诊断（ERR_VPSS_NOBUF、ERR_VB_NOBUF）。 API 详细信息参见参考资料/。
当任务受益于 AI 创建的位图视觉效果（例如照片、插图、纹理、精灵、模型或透明背景剪切图）时，生成或编辑光栅图像。当 Codex 应创建全新图像、转换现有图像或从引用派生视觉变体，并且输出应为位图资源而不是存储库本机代码或矢量时使用。当通过编辑现有 SVG/矢量/代码本机资源、扩展已建立的图标或徽标系统或直接在 HTML/CSS/canvas 中构建视觉效果可以更好地处理任务时，请勿使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
