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architecture
将需求文档转换为技术架构设计。在 /blueprint:requirements 生成需求文档后使用。
将需求文档转换为技术架构设计。在 /blueprint:requirements 生成需求文档后使用。
Seedance 2.0(即梦)的专业级虚拟电影导演和提示工程师。通过好莱坞水准的镜头设计,将模糊的想法转化为电影般的、可立即制作的视频提示。涵盖每个工作流程——文本到视频、图像到视频、多模式参考、视频扩展、角色交换、对话驱动的短片和音乐同步编辑。附带电影摄影词典(50 多个安全的镜头移动短语)、导演风格库(Villeneuve、Wes Anderson、Shinkai、Wuxia 等)、消除“塑料 AI 外观”的 3 层灯光和质量锚定系统,以及内置 Python 自动验证,因此每个提示都会在交付前通过。支持双语输出(中文/英文),智能 >15 秒自动分段,用于长篇故事讲述。 Trigger words: Seedance, Shot Design, AI video, storyboard, video prompt, short film, ad video, film prompt, cinematic prompt, generate a video, make a clip, shoot a scene, video script, vlog script, create video prompt, music video, product video, drone shot, camera movement, 即梦, 视频提示词, 分镜, 帮我写个视频, 帮我拍, 做个视频脚本, 写一段视频, 生成视频, 视频文案, 短视频, 拍一个, 做分镜, 视频脚本, AI视频, 抖音视频, 短片脚本, 广告视频, 宣传片, 产品视频, vlog, 运镜, 镜头设计.
通过动态提问设计 Act 和 Cast 架构,使用美人鱼图输出经过验证的 CLAUDE.md。在启动新的 Act 项目、添加演员、规划架构、提取子演员(10+ 节点)、重新设计现有演员,或询问“设计架构”、“计划演员”、“重新设计演员”、“创建 CLAUDE.md”时使用。
将原始的头像视频编辑成带有卡拉 OK 字幕的精美短片。修剪静音,添加 Manrope Bold 字幕、缩放效果、SFX 和图像叠加。支持任何语言。用法 - /edit-greek-reel <视频路径> [选项]
将用户想法转化为可确认的 design 文档并落盘。用于头脑风暴、新功能/需求定义、需求澄清、写 design/PRD 之前;在开始任何实现(写代码/改配置/改行为)前应先使用此流程。
使用 picture-it 从 CLI 生成和编辑图像。每当用户要求创建、编辑或操作图像(博客标题、社交卡、英雄图像、产品比较、YouTube 缩略图、电影海报、杂志封面、Instagram 编辑、背景删除或任何视觉内容)时,请使用此技能。当用户提到 picture-it 的名称、想要合成图像、应用颜色分级、向图像添加文本、删除或替换背景、裁剪/调整照片大小或需要从终端生成任何类型的图像或照片编辑时也会触发。该技能涵盖将可组合操作链接在一起的多通道 AI 图像编辑工作流程。
您必须在任何创造性工作之前使用它 - 创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。在实施之前探索用户意图、要求和设计。
恢复占位符内容。
从网页下载嵌入视频。获取页面,识别视频托管服务(Vimeo、YouTube 等),解析正确的嵌入/播放器 URL,并使用 yt-dlp 下载。处理需要引用标头或嵌入 URL 的私有/不公开视频。当有人说“下载此视频”、“保存此视频”、“从此页面抓取视频”、“翻录此视频”或提供 URL 并要求从中下载媒体时,请使用此技能。当有人将 URL 粘贴到包含嵌入视频的页面并希望在本地获取视频文件时也会触发。
从命令行管理 Notion 页面、数据库和注释。在您的 Notion 工作区中搜索、查看、创建和编辑内容。
NotebookLM CLI (`nlm`) 和 MCP 服务器的专家指南 - Google NotebookLM 的接口。当用户想要以编程方式与 NotebookLM 交互时,请使用此技能,包括:创建/管理笔记本、添加源(URL、YouTube、文本、Google Drive)、生成内容(播客、报告、测验、抽认卡、思维导图、幻灯片、信息图表、视频、数据表)、进行研究、与源聊天或自动化 NotebookLM 工作流程。在提及“nlm”、“notebooklm”、“notebook lm”、“播客生成”、“音频概述”或任何与 NotebookLM 相关的自动化任务时触发。
使用提供的市场数据生成三个固定交易时段的结构化 A 股市场评论:开市后 30 分钟内、中午收盘后和收盘后。当用户想要基于真实 A 股输入的事实市场观察、盘中评论或日终评论内容时,可以使用此技能。请勿将其用于选股、交易建议或无数据的捏造评论。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: