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导入技能

nextlevelbuilder nextlevelbuilder
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ckm:banner-design

为社交媒体、广告、网站英雄、创意资产和印刷品设计横幅。具有人工智能生成视觉效果的多种艺术指导选项。行动:设计、创建、生成横幅。平台:Facebook、Twitter/X、LinkedIn、YouTube、Instagram、Google Display、网站英雄、印刷品。风格:简约、渐变、大胆排版、照片、插图、几何、复古、玻璃形态、3D、霓虹灯、双色调、社论、拼贴。使用 ui-ux-pro-max、前端设计、ai-artist、ai-multimodal 技能。

0 57.6K 5天前 · 上传 详情页 →
vercel-labs vercel-labs
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vercel-composition-patterns

反应可扩展的组合模式。在通过布尔属性扩散重构组件、构建灵活的组件库或设计可重用的 API 时使用。触发涉及复合组件、渲染道具、上下文提供程序或组件架构的任务。包括 React 19 API 更改。

0 24.3K 9天前 · 上传 详情页 →
pbakaus pbakaus
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adapt

调整设计以适应不同的屏幕尺寸、设备、环境或平台。实现断点、流体布局和触摸目标。当用户提到响应式设计、移动布局、断点、视口自适应或跨设备兼容性时使用。

0 16K 8天前 · 上传 详情页 →
AgriciDaniel AgriciDaniel
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seo-image-gen

SEO 资产的 AI 图像生成:OG/社交预览图像、博客英雄图像、模式图像、产品摄影、信息图表。由 Gemini 通过 nanobanana-mcp 提供支持。需要安装香蕉扩展。当用户说“生成图像”、“OG图像”、“社交预览”、“英雄图像”、“博客图像”、“产品照片”、“信息图表”、“seo图像”、“创建视觉效果”、“图像生成”、“网站图标”、“架构图像”、“pinterest pin”、“生成视觉效果”、“横幅”时使用或“缩略图”。

0 4.1K 8天前 · 上传 详情页 →
eze-is eze-is
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web-access

所有联网操作必须通过此 skill 处理,包括:搜索、网页抓取、登录后操作、网络交互等。 触发场景:用户要求搜索信息、查看网页内容、访问需要登录的网站、操作网页界面、抓取社交媒体内容(小红书、微博、推特等)、读取动态渲染页面、以及任何需要真实浏览器环境的网络任务。

0 3.6K 8天前 · 上传 详情页 →
jacob-bd jacob-bd
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nlm-skill

NotebookLM CLI (`nlm`) 和 MCP 服务器的专家指南 - Google NotebookLM 的接口。当用户想要以编程方式与 NotebookLM 交互时,请使用此技能,包括:创建/管理笔记本、添加源(URL、YouTube、文本、Google Drive)、生成内容(播客、报告、测验、抽认卡、思维导图、幻灯片、信息图表、视频、数据表)、进行研究、与源聊天或自动化 NotebookLM 工作流程。在提及“nlm”、“notebooklm”、“notebook lm”、“播客生成”、“音频概述”或任何与 NotebookLM 相关的自动化任务时触发。

0 3.3K 9天前 · 上传 详情页 →
therealXiaomanChu therealXiaomanChu
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create-ex

Distill an ex-partner into an AI Skill. Import WeChat history, photos, social media posts, generate Relationship Memory + Persona, with continuous evolution. | 把前任蒸馏成 AI Skill,导入微信聊天记录、照片、朋友圈,生成 Relationship Memory + Persona,支持持续进化。

0 2.8K 8天前 · 上传 详情页 →
lijigang lijigang
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ljg-card

Content caster (铸). Transforms content into PNG visuals. Six molds: -l (default) long reading card, -i infograph, -m multi-card reading cards (1080x1440), -v visual sketchnote, -c comic (manga-style B&W), -w whiteboard (marker-style board layout). Output to ~/Downloads/. Use when user says '铸', 'cast', '做成图', '做成卡片', '做成信息图', '做成海报', '视觉笔记', 'sketchnote', '漫画', 'comic', 'manga', '白板', 'whiteboard'. Replaces ljg-cards and ljg-infograph.

0 2.7K 8天前 · 上传 详情页 →
htdt htdt
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godogen

当用户要求“制作游戏”、“构建游戏”、“生成游戏”,或者想要从自然语言描述生成或更新完整的 Godot 游戏时,应该使用此技能。 --- # 游戏生成器 — Orchestrator 从自然语言生成和更新 Godot 游戏。 ## 功能 当到达管道阶段时,从 `${CLAUDE_SKILL_DIR}/` 读取每个子文件。 |文件|目的|何时阅读 | |------|---------|--------------| | `视觉目标.md` |生成参考图像 |管道启动 | | `decomposer.md` |分解为任务DAG |视觉目标后| | `脚手架.md` |建筑+骨架|分解后| | `资产规划器.md` |预算和计划资产|如果提供预算| | `asset-gen.md` |资产生成 CLI 参考 |生成资产时 | | `rembg.md` |背景去除 |仅当资产需要删除透明度时 | | `任务执行.md` |任务工作流程+命令|第一个任务之前| | `怪癖.md` |戈多陷阱|编写代码之前 | | *(godot-api 技能)* | GDScript 语法参考 |当不确定 GDScript 语法时 | | `场景生成.md` |场景构建者 |目标包括 .tscn | | `测试线束.md` |验证脚本|测试线束前| | `capture.md` |截图/视频|捕获前| | `视觉质量保证。 MD` |视觉 QA(分叉技能)|捕获后| | `android-build.md` | APK 导出 |用户请求Android | ## 管道 ``` 用户请求 | +- 检查 PLAN.md 是否存在(继续检查) | +- 如果是:读取 PLAN.md、STRUCTURE.md、MEMORY.md -> 跳到任务执行 | +- 如果否:继续使用下面的新管道 | +- 生成视觉目标 -> reference.png + ASSETS.md(仅限艺术指导) +- 分析风险 + 定义验证标准 -> PLAN.md +- 设计架构 -> STRUCTURE.md + project.godot + 存根 | +- 如果提供预算(并且 ASSETS.md 中没有资产表):| +- 规划和生成资产 -> ASSETS.md + 使用资产分配更新了 PLAN.md | +- 向用户显示简明的计划摘要(风险任务(如果有)、主要构建

0 2.5K 9天前 · 上传 详情页 →
jgraph jgraph
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drawio

当用户要求创建、生成、绘制或设计图表、流程图、架构图、ER 图、序列图、类图、网络图、模型、线框或 UI 草图时,或提及draw.io、drawio、drawoi、.drawio 文件或图表导出为 PNG/SVG/PDF 时,请始终使用。

0 2.2K 5天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills